11月具身智能疯狂融资,官方紧急“泼冷水”_广州智能技术展2026

具身智能及机器人赛道2025年11月进入了一边资本热情持续高涨，亿元级融资频现，推高头部企业估值的场景。一边是监管层直指人形机器人“产品扎堆、重复建设”风险，首次发出理性预警。具身智能产业在资本狂热与监管理性的交织下，有望告别野蛮生长。　
半数融资达亿元
据盖世汽车统计2025年11月国内具身智能及机器人领域累计公开35起融资事件，其中17起融资金额达到亿元及以上，占比近半，较10月亿元级融资数量增长明显。其中星动纪元完成的近10亿元A+轮融资是本月人民币融资规模之最。
相关部门预警热过头
具身智能的商业化进程随着资本持续加注以“订单公告”的形式频繁刷屏，成为行业活力的最直接证明。
目前人形机器人整体交付规模仍停留在数百台至数千台级别，例如订单一路领跑行业的优必选，工业人形机器人月产能目前也不过300台，预期全年交付量将超过500台。　
人形机器人实际交付爬坡缓慢，从实验室原型到稳定、低成本的规模化量产，其间依然横亘着艰巨的工程化鸿沟。
具身智能机器人商业化成功的关键，也在于能否在汽车制造、仓储物流等纯市场需求的场景中，证明其经济性和不可替代性。　
监管层出于对产业野蛮扩张的担忧，于近日首次发出明确的风险提示。11月27日，国家发改委政策研究室副主任李超指出，我国目前已有超过150家人形机器人企业，这个数量还在不断增加，并且其中半数以上为初创或“跨行”入局，这对鼓励创新来讲是一件好事，但也要着力防范重复度高的产品“扎堆”上市、研发空间被压缩等风险。
具身智能怎么更好服务于工业生产？
要让具身智能更好地服务工业生产，关键在于实现**“感知-认知-决策-执行”的闭环，并结合具体场景解决实际痛点。
1、深度融合生产流程（软硬一体化）：
不再仅做数据分析，而是让AI直接介入控制。例如在流程工业中，利用**时序大模型（如TPT）进行毫秒级决策，结合通用控制系统（如UCS）执行操作，实现从“人工监盘”到“自主运行”的转变，提升控制精度与稳定性。
2、手眼协同与柔性作业：
在制造环节，利用具身智能的“手眼协同”能力，解决传统AOI检测盲区或小批量、多品种的换产难题。机器人应能模仿人类经验，适应复杂多变的工况，如精密装配、物料搬运等。
3、大小脑融合架构：
采用“大模型+小模型”协同模式，大模型负责任务规划与理解，小模型负责快速运动控制，降低硬件成本与延迟，提高执行效率。
4、虚拟训练与数据闭环：
利用VR和数字孪生技术构建虚拟训练场，解决真实数据采集难的问题，加速机器人技能学习与迭代。

来源：广州光亚法兰克福展览有限公司

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