互联网巨头AI全力争夺用户的时间和心智,AI品牌怎么服务工业?_智造展(原siaf)

一场 “红包大战”在今年春节期间正在热烈上演。互联网巨头投入数十亿元全力争夺用户的时间和心智，通过AI生成祝福、智能对话互动、个性化内容推荐等方式。
如同数字经济时代的“电力”，AI算力正成为驱动品牌智能化落地的核心引擎，但当前却面临着“供给不足、成本高企、效率低下”的三重制约。
供给端，高端芯片（如H200）的供应受限与国产替代的适配周期，导致算力资源稀缺，品牌方难以获得稳定且高性能的计算支持。
成本端，大模型训练与推理的能耗巨大，单次训练成本常超百万，高昂的算力支出直接侵蚀了品牌方的利润空间，使其陷入“部署即亏损”的困境。
效率端，算力利用率普遍偏低（如GPU实际利用率不足30%），大量资源在数据传输与等待中被闲置，导致品牌应用响应延迟，用户体验大打折扣。这种“有需求、无算力”或“有算力、用不起”的矛盾，严重阻碍了AI品牌从概念验证走向规模化商业落地。
中科曙光于2月5日在国家超算互联网郑州核心节点，同时部署上线3套scaleX万卡超集群。依托超3万国产AI卡的算力规模”，郑州核心节点全面覆盖AI大模型训练、高通量推理、AI for Science等大规模算力场景。
　
AI品牌怎么服务工业？
AI品牌服务工业的核心逻辑是“技术下沉+场景适配”，通过将通用AI能力转化为工业场景下的专用解决方案。
提供“平台+智能体”的底座服务：
构建工业AI平台（如MaaS平台），将行业Know-How封装为可复用的“智能体”或“数字员工”，帮助企业快速构建AI应用能力，实现从单点智能到全链路智能的升级。
聚焦“研产供销服”全链路赋能：
深入研发设计（AIGC虚拟设计）、生产制造（智能排产、视觉质检）、供应链协同（预测性维护、物流优化）等核心环节，通过AI实现效率提升、成本降低和质量优化。
打造“软硬一体”的解决方案：
结合边缘计算与具身智能，为智能体装上“眼睛”和“手脚”，通过数字孪生技术打通虚拟仿真与实体执行，实现物理世界的精准控制与闭环管理。
推动“人机协同”的组织变革：
通过自然语言交互（如ChatBI）降低使用门槛，让AI成为一线工程师的“副驾驶”，辅助决策与操作，推动传统“人驱动流程”向“模型驱动决策”转型。

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来源：广州光亚法兰克福展览有限公司

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