中国大模型Token出海底气谁给的?怎么赋能智能生产?_智能制造展(原siaf展)

海外大模型API聚合平台OpenRouter近日一份周度数据击穿行业认知：全球前十模型总Token量达8.7万亿，中国模型独占5.3万亿，市占率61%，MiniMax M2.5以2.45万亿登顶榜首，Kimi K2.5、智谱GLM-5、DeepSeek V3.2全线霸榜。这标志着中国大模型正加速走向全球，Token作为AI时代的通用货币，已成为中国数字价值出海的新载体。
Token跨境流动其实就是算力与能源价值的传递。调用国产大模型API的海外开发者，数据跨洋抵达中国数据中心，依托中国低成本绿电与规模化算力完成推理。这些都离不开开放普惠的算力基础设施支撑。
根据数据显示，大模型运营成本中电力与算力占比超70%，充分释放了中国绿电优势，亟需可规模化、高性价比的算力底座。坚持开放普惠理念的中科曙光搭建了高效算力平台，助力更多国产大模型依托经济高效稳定的算力，实现用户高速增长和Token出海。

中国大模型Token怎么智能生产？
中国大模型Token的智能生产，核心是通过算法创新与算力基建的深度融合，实现“降本增效”。
算法层面：从“逐字”到“打包”
传统模型是“预测下一个Token”，效率低。中国团队（如微信AI与清华）提出CALM（连续自回归语言模型），将多个Token压缩成一个连续向量进行预测，生成步骤减少至原来的1/K，大幅提升了语义带宽和性价比。
推理层面：从“单步”到“并行”
针对长文本生成瓶颈，国内研究（如TOKENSWIFT框架）引入多Token并行生成与动态KV缓存管理。通过一次前向传播同时生成多个草稿Token，并智能复用高频短语，实现了超长文本生成的3倍无损加速。
基建层面：从“高耗”到“绿电”
依托“东数西算”战略，在乌兰察布等地区构建绿色算力集群。通过超低PUE（1.1）的冷源技术和高性能算力架构（如CloudMatrix384），将单卡Token吞吐提升至2400 Tokens/s，显著降低了单位Token的生产成本。

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来源：广州光亚法兰克福展览有限公司

2026广州国际智能制造技术与装备展览会（SPS–Smart Production Solutions Guangzhou, 前称SIAF）于2026年3月04-06日在中国进出口商品交易会展馆（广交会展馆）举行。展会与母展德国智能生产解决方案展览会（SPS）同步，融入SPS品牌全球网络的行业资源。2026SPS广州智能制造展将以“深耕工业自动化，成就多元产业应用”为主题，汇聚前沿的控制技术，电气驱动及运动控制、传感技术、连接技术、人机界面装置、工业通讯、工业软件及信息技术、机械基础设施、智能装备及系统集成、机器人技术等，同时结合数字化转型发展，聚焦智能制造，推动制造业向数字化、网络化、智能化发展，助力中国制造业在新质生产力的推动下迎来更加广阔的发展空间。