听机器人开发人员说机器人如何进化

      机器人已经走出实验室，走下生产线，走进我们的日常生活。但今后5年，这些机器人将会如何进化？我们又该如何看待它们？来听听机器人开发人员的观点吧。

      邪恶的杀手机器人不会统治世界

      在讨论机器人时，“邪恶的杀手机器人”仍是很多人的重点，这种现象令机器人开发者汉斯·塔佩纳(Hanns Tappeiner)颇感挫败。这并不令人意外，塔佩纳是Anki Drive的总裁兼联合创始人，该公司开发的自动赛车是亚马逊2014年圣诞购物季期间第二畅销的玩具。虽然只是玩具，但这种产品使用的复杂机器人技术却与全尺寸无人驾驶汽车相同，包括定位、道路规划和计算机视觉。

      塔佩纳坚称，机器人短期内不可能统治世界，这不仅与很多科幻小说中描述的场景不同，也与伊隆·马斯克(Elon Musk)和史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)的担忧截然相反。“未来5年绝不可能。”他说，“50年都未必能实现。”

      即使军事研究领域的机器人和自动化技术已经让人们想到了杀手机器人，但塔佩纳认为，机器人短期内仍将服务人于人类，主要是因为目前的人工智能技术还远远落后于人脑。虽然机器学习在翻译等特定技能上实现了优异表现，但要获得真正的智能绝非易事。（但人们仍然担心机器人和其他形式的自动化技术将会取代常规决策者，例如X光技师、法律工作者和新闻记者。）

      “就算你有一套擅长翻译的机器学习系统，例如从英语翻译成西班牙语，也无法利用同样的系统寻找照片或在照片中寻找场景。”他说。相比而言，人脑则可以从事所有复杂的任务，从理解语言到驾驶汽车。“目前没有任何技术具备这种能力。”塔佩纳总结道。

      机器人将与人类近距离合作

      硅谷创业公司Counsyl已经将部分血液和唾液样本的DNA测试工作交给机器人来负责，通过让专门定制的机器人来处理这些乏味的任务，可以将基因预警筛选服务的成本降低一半。Counsyl自动化实验室总监凯勒·拉普哈姆(Kyle Lapham)预计，更智能、更优雅的新一代机器人今后5年将与人类合作完成许多新任务。

      “以往，让人类与工业机器人近距离合作是非常危险的事情。”他说，“但随着智能传感器和控制软件的出现，机器人手臂的速度可以动态放缓，避免碰撞，而且能在接触到物体时感应出来。这样一来，人类便可与机器人安全地共处同一工作空间，开辟很多全新的制造环境。”

      拉普哈姆预计，即使人类与机器人不直接展开合作，自动化室内机器人也将逐渐与我们“共处一室”。他说：“机器人很擅长搬运物体等枯燥的工作。他们可以把药品和饭菜送到病人的床头，还能从事移动安全监视任务，甚至在半导体工厂里运送硅片。自动化机器人将逐步融入我们的日常生活。”

      租赁服务前景广阔

      洛克希德-马丁的麦克康维尔发现，很多情况更适合租赁机器人，而不是购买机器人。例如，农民可能需要使用无人机来施肥或浇水，或者获取农作物的实时信息。“农民不需要无人机，他们只需要在有需要时享受无人机提供的服务。可能出现专门提供这类服务的企业。”他说。

      这些机器人服务提供商需要通过各种不同的机器人来提供多样化的服务。麦克康维尔认为，他所谓的“通用控制系统”也将吸引更大的需求。所谓“通用控制系统”，指的是通过一套硬件和软件架构来控制多种不同的无人设备。而在以前，每种设备都有自己独特的控制系统。

      洛克希德-马丁已经为美国政府提供了这方面的支持，为多种军用设备开发了一套“通用控制系统”。“我们在飞行器上使用STANAG 4586。”麦克康维尔说，“地面机器人和地面车辆也在开发更多标准。”

      机器人淘金热近在眼前

      Neya Systems的巴塔威亚认为，服务市场的不断发展以及机器人市场的门槛降低，将在未来几年掀起一场机器人淘金热。

      “机器人行业的风险投资还处在蛮荒时期。很多公司都没有可行的商业计划，或者缺乏有竞争力的技术，但依然可以获得投资。”他说，“这种情况将会改变。”巴塔威亚相信，资金的大举涌入，将在机器人行业催生一批大型企业——只不过，这些企业现在要么尚未诞生，要么还处在发展初期。

      机器人公司Empire Robotics总裁比尔·卡利(Bill Culley)也同意这种观点。“未来五年将涌现很多新公司，通过新颖而独特的方式帮助我们解决棘手的工业自动化问题。”他说。但他也颇为谨慎：对于新公司而言，制定野心勃勃的宏伟计划是最容易做到的事情。“真正困难的在于，当你缺乏数十年的知识和经验时，如何获得足够的知识，并对行业展开充分的分析。”他说，“更困难的在于，如何长期生存下去，为用户提供复杂的实体产品，还要满足他们的各种苛刻要求。”

      因此，卡利预计，年轻企业和老牌企业今后五年将展开更多合作。机器人行业的未来不仅在于机器人之间的合作，以及机器人与人类之间的合作，还要依赖行业新秀和元老之间的充分协作。