2015/08/04
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人类给与机器人会学习的“脑子” 使其自发学习恐超人类
我们对一般机器人的认识，如果它们要加入新功能就需要加入新程序，现在可能是看视频或是手柄手教导等的被动式学习。柏克莱加利福尼亚大学（UCBerkeley）的BRETT就让机器人利用基于神经网路的深度学习算法，以TrialandError的方式主动学习。例如是组装玩具时，机器人会不停尝试，直至它清楚组装的原理。理论上，这机器人不需要再依赖人手的更新，而是给足够时间让它学习就可以了。
当然这科幻小说似的桥段还没有准备好正式推出，现时它需要10分钟来确认工序，然后再以3小时来不停犯错尝试。毕竟BRETT暂时也没有很丰富的经验，所以它不能有逻辑飞跃来加速理解。不过研究员将会在未来几年为机器人收集更多数据和经验值。最终，人工智能将能让机器人在其设计的功能范围之中做得最好。
现今时代，机器人盛行，当人类给与机器好使的脑子，使其能够如人类般"牙牙学语",这绝对是很高超的专业技术使能，那么作为主人的我们，每一个人都可以尝试了解机器人行业基本技能，说不定哪天出门就碰见一个小机器人向你求助呢？
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