TED 2017，来见见机器人背后的七位“创造者”吧

机器会拯救还是毁灭我们？我们被这个问题困扰了很久，而我们好像还没有接近答案。机器一天天变得越来越聪明，并把我们带到了以前从没想过的地方，似乎我们将要失去最高智慧体的地位。4月份开幕的TED2017上，7个演讲者（和一个机器人）向我们展示了未来的愿景——从可以通过大学入学考试、学会人类价值观的机器人，到未来的个人移动方式（提示：我们将会飞行）。

前方的人是波士顿动力的创始人Marc Raibert，后方的Seth Davis正在控制着这个可爱得不行的SpotMini。

你想过会被电脑取代吗？

SpotMini，一个四足的电子机器人，看起来就像是把一只大狗和一只小长颈鹿拼在了一起。它在舞台上小跑，沿着红色地毯绕圈，向观众们致意，然后回到 Marc Raibert的身边。Marc Raibert是波士顿动力的创始人，这家公司主要负责设计最酷，也可能是最可怕的机器人。

据Raibert介绍，波士顿动力的基本设计原则是要达到平衡、敏捷和感知。他向观众介绍了以这些原则进行的机器人研究的进展，展示了BigDog、AlphaDog、Spot、Atlas和Handle5个机器人的视频。BigDog是一个如猎豹般敏捷的机器人；AlphaDog是一个可以通过10英寸积雪的大型机器人；Spot是大型版本的SpotMini，它可以打开各种复杂的门；Atlas是一个类人机器人，它用两条腿行走，并用手来打开包裹；Handle用轮子来行走，可以提起100磅的包裹并轻松地跳到桌子上。在这之后，SpotMini活动起来，在波士顿动力的Seth Davis引领下，这台机器人欣喜地向TED的观众们展示它全面的步伐，左右晃动，原地跑动，来回地跳来跳去。Raibert在屏幕上展示了SpotMini如何为它周围的环境动态创建地图，这让它可以轻松地躲过舞台上设置的障碍，甚至可以按照Raibert的指令递给他一瓶苏打水。

Noriko Arai很感兴趣AI有没有可能通过顶级大学的入学考试。她在TED2017上跟大家分享了她的预测。

一个可以通过入学考试的机器人—这意味着什么？

Noriko Arai问道：AI能通过东京大学的入学考试吗？

东京大学被认为是日本的哈佛大学。日本国立情报研究所的Arai博士负责了这样一个机器人研究项目，“东大机器人”，目标是在2020年让AI考入东京大学。为什么要这样做呢？“研究AI的表现来与，人类做比较”，Arai 说，“在只有受过教育的人才能有能力做的事情上”。上一年，东大机器人就在数学成绩上排进了前1％，今年人们看着它现场完成了一篇关于17世纪海运贸易的600字短文。

Arai把她的注意力放在放在了机器人是如何做到的：机器人把数学题目分解为机器可阅读的公式，把多选题转换成可以谷歌的陈述语句，把短文撰写变成一项拷贝和合并的任务。“今天的任何一个AI，包括Waston，Siri 和 东大机器人，都没有能力去阅读，但它们擅长的是寻找和优化”，她说。这些AI并不是真的理解了，它们只是显得理解了一样。即便这个AI去年没考上东京大学，但是它仍然能够排在全体学生的前20％，这已经足以进入全日本的60％的大学。“这个不智能的机器怎么能比学生们、比我们的孩子们表现的更好呢？”

在给数以千计的学生做了类似的考试以后，Arai找到了答案，原来学生也同样不擅长阅读。大约三分之一的人都弄错了基本的问题。“我们相信每个人可以学习，并且可以学习得很好”，Arai说。但是最好的教育资源只能使那些阅读能力好的人受益——但是我们中的很多人都不是这样。