本周工控行业十大热点回顾：中国智能制造领跑全球工业自动化

 时间过的真快，金秋十月的最后一周已经接近尾声了，那么本周内工业自动化行业有哪些值得回顾的重要内容呢？小编选取了十条关注度较高的内容，与大家一起分享。

自动化的帝国——中国的无人工厂

什么是无人工厂呢，最近在网上流传着许多流水线作业的视频，有从一整只鸡开始，逐渐被机器分解，变成各类鸡肉产品。也有制作螃蟹的工厂，完整的螃蟹在流水线上很快便被大卸八块，分解之后甚至比人吃的还要干净。

全自动化的螃蟹加工工厂（图片来源BBC）

更有一些方便面工厂的视频中更是展现了这种流水线的优越性，当工人倒入一代代的小麦粉时，随着机器的运转，这些麦粉逐渐变成面饼，最后变成了我们日常生活中的方便面。在央视财经节目中也报道了一家无人工厂，这家工厂在没有任何员工的情况下，从放面、和馅及捏饺子，行云流水般1个小时就生产了10万个蒸饺。

如果依靠人工生产，就算熟练工人一分钟包上20个饺子，那么也相当于400个人的效率，并且机器可是不知疲倦，可以以恒定速度一直这么包下去，这也大大的提高了生产效率。

苹果与GE联手，将Predix软件带进iPhone

信息技术正给传统产业带来巨大的变革，未来任何一个工业自动化公司都是一个软件企业，工业软件代表着未来工业发展的重要方向。作为工业互联网的发起者通用电气推出了Predix云平台产品，并已经宣称向所有企业开放。Predix是一个面向工业的大数据分析系统，通过物联网采集工业现场的传感器、监控、设备等数据，然后进行各种算法分析，最终达到生产效率最大化的效果。

工业物联网是一个大型的生态系统，通用电气为了实现该理想，不断扩大了与其它IT企业的合作，如英特尔、IBM、思科、AT&T、博世等企业，并与众多企业建立了工业互联网联盟。通用电气已经和苹果达成合作关系，在苹果的iPhone和iPad产品上提供通用数据分析软件Predix。

工业4.0商业逻辑：数字化促进价值链提升

工厂资产是一项长期投资，大多数公司希望其生产设备能使用几十年，这意味着在现代化生产中不得不使用到旧机器设备。更大的挑战是如何给这些设备提升效率，虽然新设备具有明确的投资回报率，但许多工厂管理者希望通过提高现有设备的效率来节约成本。

通过物联网连接可以降低机器的损耗，制造商可以访问实时数据从中分析并对系统的性能，然后思考如何优化该设备以提高生产率和降低能源消耗，通过物联网数据可以找到效率低的设备，然后进行改造，例如增加电机，控制其速度。

另外，机器运行时间也是影响效率的一个重要因素。工厂设备意外停机会给企业带来巨大的损失，所以企业需要考虑增长设备运行时间。安装设备，优化能源效率也意味着机器将需要更少的能量来完成其行为，增加其使用寿命。

工业物联网提供了预测维护所需要的数据，这些数据可以用于主动维护，延长设备正常运行时间，提高生产力。确保生产线问题可以预防，从而降低过热的能源过度消耗的风险

使用低能耗生产线进一步降低能源消耗和生产成本，能源效率可以帮助制造商减少设备能源成本，然后制造商可以把节省的钱花在提升生产效率上。随着机器设备越来越先进，优化生产效率，从而更精确更快速完全任务。

政策支持力度不断加大 智能制造装备产业迎发展机遇

自2009年《装备制造业调整和振兴规划》出台以来，国家对智能装备制造业政策支持力度不断加大。2016年12月工信部发布的《智能制造发展规划（2016-2020年）》提出，到2020年，研制60种以上智能制造关键技术装备，达到国际同类产品水平，国内市场满足率超过50%。同时，《智能制造工程实施指南（2016-2020）》等产业扶持政策将陆续颁布，推动产业加速发展。

就具体目标来看，中国工业机器人密度从2013年“每万工人30台”到2015年“每万工人50台”，增加67%；根据国家发展策略，2020年目标为“每万工人150台”，达到初步的制造产业转型升级目标。前瞻产业研究院《智能制造装备行业发展前景分析报告》预计到2020年，智能制造装备产业的销售收入将超过3万亿元，未来五年的CAGR超25%。可见智能制造装备产业未来发展空间巨大。

“智造单元”让智能制造落地生根

工业4.0概念的光环正在减弱，而更多工厂转型升级的真知灼见正在不断地涌现出来。智能制造作为中国制造2025的主攻方向，其中的数字化、网络化和智能化提出了一个可以探索的路径。对于中国的制造企业迎来了不可避免的制造模式的范式转型，即智能制造，对于企业而言，则面临的是一条一条具体的生产线。如何从生产线出发，找到智能制造的发展路线，是一个非常迫切的问题。

智造单元，正是智能制造最为落地的抓手。它像一根红线，在一个复杂的局面中，牵引着智能制造走向破局之点。它是一个最小的数字化工厂，提供了一个完整的多品种小批量的解决方案。

西门子或将进行重大业务重组 是因为它么？

西门子正在加速其工业云平台MindSphere的布局，这点大概都能看得清楚。但是在与裁员之战几乎同时爆出的消息是：世界前两大云基础设施服务商（IaaS）亚马逊、微软即将宣布与西门子联姻。西门子正在对亚马逊AWS进行技术认证，预计将在今秋完成；对微软Azure平台的技术认证将稍晚一些，预计将在2018年春季完成。这还不算结束，据说还有家中国企业，后面会提到。一边裁员一边下血本，为了MindSphere，西门子可以算是拼了！

其实，西门子与亚马逊和微软的合作早就有所端倪，今年4月在汉诺威工业展期间，西门子首次展示了MindSphere生态系统中的主要合作伙伴，亚马逊与微软同台亮相。据目前了解，3.0版MindSphere将部署在AWS之上，并于2018年1月15日正式上线。西门子将其平台定位于物联网操作系统，提供平台服务（PaaS）与软件服务（SaaS），并向第三方开发者开放，开发针对工业、制造业领域的应用。

无中生有：校园里建起智能制造概念工厂

从制造大国到制造强国的转变，离不开智能化生产。产业升级，职业教育就要跟着升级。高职教育要有新观念，让学生变得更有“技术含量”。

翻过一个小山坡，记者见到了这座“潜伏”在校区内的工厂——一座由湖南机电职业技术学院牵头，联合宇环数控等企业，耗资近600万元、建筑面积约300平方米的智能制造概念工厂。

工厂里的全智能化生产线不长，约20余米，却“五脏俱全”。除数控切割机床、数控精密雕刻机床、数控精密磨削机床等，还“蹲点”着拥有自动视觉检测系统、可完成上下料、物料传送、成品入库等功能的5款智能机器人。

工业物联网的挑战：数据转化为商业价值

工业物联网和工业4.0的关系是所有物联网在工业4.0中的应用都是工业物联网，但不是所有和工业相关的IIOT应用都归类于工业4.0。工业物联网典型应用包括智能城市中的智能照明和智能交通解决方案，智能机器、工业控制、工厂车间、状态监测、智能电网和炼油厂应用等。

许多组织正在考虑使用工业物联网，一些企业开始开始部署。工业物联网早期的市场主要在制造业、石油和天然气领域，其它一些领域还有待观望。工业物联网前景广阔，未来应用方面有许多的机遇。根据行业机构分析，到2020年将有500亿设备连接到网络中。

未来几年将有40%的数据来自传感器，这些传感器包括智能手机、汽车和家庭项目，也有来自智能电网、航空飞机和石油工业。这种趋势将会给传感器带来巨大的增长空间，预计到2020年市场价值将越过3000亿美元。大型公司将能利用IIOT增加洞察力，指导改进运营和增收益。

十九大与工控的相关度 看这篇就够了

轰轰烈烈的十九大，终于结束了。关于与贵圈息息相关的制造业而言， “加快发展先进制造业”、“培育若干世界级先进制造业集群”、“质量第一、效益优先”，这些话在十九大开展的过程中不绝于耳。

虽然语气是红色的调调，但是工信部部长苗圩在与会过程中对我国工业和信息化发展提出了一系列重要指示，概括起来大概有9个方面，这对于大家来说，或许能够理解得相对深刻些：工业和信息化在中华民族伟大复兴中的重要地位，要加快建设制造强国和网络强国；充分认识有中国特色新型工业化取得的成就，要增强赶超自信；要做好信息化与工业化深度融合这篇大文章，发展智能制造；推动制造业从数量扩张向质量提升的战略性转变，把其作为推进供给侧结构性改革的主攻方向；要把制造业搞上去，创新驱动发展是核心；支持制造业绿色化改造，引导实体经济向更加绿色、清洁的方向发展；深入实施军民融合发展战略，探索军民融合发展新路径；做一个强国就一定要把装备制造业搞上去；开放包容，以全球视野来谋划和推动制造业转型发展。

其实总结下这几个方向，我们不难看出，它的重点便在于：信息化&数字化、创新力及绿色环保。

中国智能制造概念火热 领跑全球工业自动化

2014年，全球工业机器人销售量约18万台，其中约1/5被中国企业购买；到了2016年，这一数据就已经增长到了1/3，而来自中国的订单量超过9万台。这在一定程度上反映了中国智能制造概念的火热程度，同时或许也能引起中国本土机器人公司的思考。

正如过去媒体所报道的，随着中国国内劳动力工资水平的飞涨，企业已经开始加快机器人在工厂中的部署。这种变化趋势也进一步巩固了中国在全球工业自动化领域中的领先地位。