2018/02/02
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工业4.0之变革：自动化到智能工厂的飞跃
工业4.0的兴起意味着旧IT在走向新IT的变革时代，即由“自动化”向“智能化”的转变。而它的本质就是数据，包括智能产品数据、企业运营的数据、产业链的数据等等。随着数据、技术的发展和变革，工业4.0将推动传统企业的自动化向完全互联和柔性系统的飞跃。
亿欧智库解读了德勤发布的最新报告《智能工厂》，供行业人士参考。以下是亿欧智库为您带来的分享：
自动化与控制发展至今，已达数十年之久。然而，随着技术能力的飞速提高、日益复杂的供应链与全球离散化生产及需求、与日俱增的竞争压力、基于信息技术与运营技术整合的组织结构调整和人才方面面临的挑战，促使智能工厂的发展。
何为智能工厂？
智能工厂是一个柔性系统，能够自行优化整个网络的表现，自行适应并实时或近实时学习新的环境条件，并自动运行整个生产流程。在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务，清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控率、减少生产线上人工的干预等。这体现出了智能工厂的五大特征：互联、优化、透明、前瞻和敏捷。
!["德勤：智能工厂的五大特征"]("http://img4.iyiou.com/Editor/image/20180128/1517145356850507.png")
德勤：智能工厂的五大特征
基于它的特征，通过不断分析，揭示亟待修正与优化的资产绩效问题可提高资产效率；通过快速预测并识别质量缺陷优势可提高质量，打造优质产品；通过优化流程，预测库存可降低企业成本；通过智能化的流程和学习决策可保障工人操作安全与产品的可持续发展；通过多种数字化及物理技术，促进其信息流动与传递，将推动数字化供应网络的发展。
!["德勤：传统供应链向数字化供应链网络的转变"]("http://www.qianjia.com/Upload/News/20180201/images/201802011430259821.png")
德勤：传统供应链向数字化供应链网络的转变
智能工厂的本质要素
智能工厂的发展包括数据、技术、流程和安全。其中数据是它的命脉，基于系统性的数据分析，将有助于推动各流程顺利展开，检测运营失误，并真实反应现实世界中设计与流程的变化。而技术是使其得以实现的工具，包括分析技术、增材制造、机器人技术、高性能计算等，将不同资产和不同设备关联起来，实现经营活动的数字化。这业将改变传统流程和管理模式，自主系统能够在无人敢于的情况下进行复杂的决策，促使改变员工的职责和工厂的组织架构。但与此同时网络安全也成为其中的重点。
智能工厂“终极形态”
智能工厂的模式和建立如同它的概念本身一样灵活，可以根据自身情况以及所面临的挑战或机遇制定和实施计划。
!["德勤：小处着手并迅速释放价值"]("http://img3.iyiou.com/Editor/image/20180128/1517145048845413.png")
德勤：小处着手并迅速释放价值
从小处着手、立足于工厂的实际需求，结合了工厂内部和整个数字化供应链的相关要素，便可将解决方案推广到其他资产、生产线和工厂，从而有机会创造巨大价值。当然这不局限于技术层面，它是一个可不断挖掘灵活性、互联性和透明度等多种特性的解决方案。所以智能工厂的“终极形态”还远未达到。
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