行业领袖现身说法 人工智能正改变商业世界

 

 实现无 界零售

 

 京东高级副总裁马松指出，人工智能在零售行业的应用会带来线上线下的无 界融合，这种变革将会让京东在成本、效率、客户体验等方面全面提升。

 

 具体来说，京东实施的无 界零售包括场景互联、数据贯通和价值互通三条主线。首先，场景互联让场景互动并有机联系在一起，人、货、场通过技术建立一种连接。其次，数据贯通是在场景互联的基础上，收集大量数据达到知人、知货、知场，最终将线上和线下联通。最后，价值互通是指不同应用场景下，价值链体系可以在不同场景下互通。

 

 在三条主线下，人工智能应用让京东经营效率显著提升。以京东客服智能机器人为例，现在京东商城约60%至70%的交易量是由机器人来服务，机器人承担了大量重复性工作。但客服环节仍旧需要人工介入，这需要通过情感分析、语句分析、神经网络、机器学习、知识图谱、商品画像等技术来实现人工与机器的及时切换。

 

 另外，京东通过人工智能技术在供应链的应用实现了效率提升。通过智慧供应链，京东商城补货速度从5至8天降低到2天至3天，效率提升明显。京东还布局了自动贩卖机，可以依靠人脸识别自动扣款，铺设智慧零售超市，其中应用了智能购物车、热力识别客户性别等技术。

 

 马松表示，未来京东商城、物流、技术、金融四个体系将会有效支撑京东完成顾客线下行为和线上购买统一和数据贯通的目标。

 

 Intel副总裁李炜则提出了大规模AI的概念，他认为CPU芯片本身不但可以执行很多应用程序，也可以执行很多AI程序、训练程序。他通过药物设计、学术研究、生产等实例来说明大规模AI的作用。Intel在和日本京都大学一起合作药物设计项目中，用不同节点的规模化CPU来完成海量数据的模型训练，大大提高了速度。另外，在Intel公司自有的生产线上，通过使用8倍于原有的CPU节点使检测晶片的模型训练控制在1小时之内，大大提高了生产效率。

 

 让机器思考

 

 

 

 

科大讯飞执行总裁胡郁分享了科大达讯飞在语音识别方面的实践。胡郁指出，让机器能理解、会思考是科大讯飞一直坚持的目标。胡郁认为，认知智能是现代人工智能的一大挑战，由于关于人类的语言知识、逻辑知识和常识是没有文字记录的即缺少数据，因此不能通过大数据训练认知智能。科大讯飞希望通过感知智能和认知智能结合来攻克认知智能方面的难题。

 

 胡郁介绍了科大讯飞在感知智能和认知智能结合方面的实践。他以自己参与的国家863类人答题机器人计划的实践为例，该计划经过3年试验，机器人参与高 考答题最终可以让数学得分110分至120分，语文70分至80分，地理和历史40分至50分，得分差异主要在于地理、历史更多需要认知智能而非仅仅逻辑推理智能。在专业智能方面，科大讯飞还设计了医学资格考试机器人，该机器人未来可以进行分级诊疗。

 

 胡郁认为，语音交互将会是未来人工智能方向之一。语音交互作为人工智能有坚实的人类行为的逻辑基础，人类获取信息最快的是眼睛，而输出信息最快的则是声音，因此匹配这一逻辑的机器形态则是基于视觉呈现的语音交互。