专家：人工智能将在10年内摧毁一半的金融工作岗位

 

 

 

他说：“除非银行能解决人工智能将考验超大型数据库的性能这一矛盾，否则这些银行将无法通过消除头寸来获得利润，并将这些其用于新服务和新产品上，以保持竞争力。”密集的硬件升级常常被认为是解决问题的答案，但阿雷佐说，这种成本开支非常昂贵的。他用东京科技大学全球科学与计算中心最近发表了一份声明作为例子进行了说明。

 

该中心正在开发一台超级计算机，以满足人工智能和大数据应用的需求。但他说，现有的超级计算机往往耗资5000万到几亿美元，这就抵消了人工智能技术的成本削减优势。

 

但撇开技术问题不谈，资深银行业高管越来越认同人工智能服务的必然性——以及他们将带来的就业损失。去年，德意志银行（Deutsche Bank）首席执行官约翰·克兰恩（John Cryan）在德国法兰克福对听众发表讲话时预测，随着自动化的推进，很多银行业岗位将出现消失。

 

他说：“在我们的银行里，人们的工作就像机器人一样。未来，我们将让机器人像人一样行动。我们作为银行是否会参与这些变革并不重要，变化必将发生。”

 

克兰恩说，随着处理能力的提高，云存储和其他技术进步将使得很多被认为过于复杂而无法自动化的任务成为可能。

 

阿雷佐的公司致力于改善现有的软件性能，他说，金融行业正被“数据海啸”淹没，包括对客户隐私的新的合规要求，以及不断变化的银行监管规定。阿雷佐说：“这是数据爆炸式增长的时代，而另一方面，我们拥有人工智能，它增加了信息负荷。这对金融行业处理所有这些数据的能力造成了很大的压力。对于在IT技术上的支出，这一行业比其他任何行业都要多，包括医疗保健和制造业。”

 

阿雷佐说，许多工作将不可避免地消失，“在人工智能的服务方面，你可以立即为想要了解存款的愤怒的客户提供服务，但如果情况变得更加复杂，你还得让一个人参与进来。但我们会把最高为10％到20％的机械式问题剃掉。”

 

人工智能技术的潜在用途包括：自动客户支持、欺诈检测、索赔管理、保险管理、自动虚拟财务助理、金融服务的预测分析以及对低净值客户的财富管理服务。

 

阿雷佐说：“这就像其他事情一样——预测结果可能有点夸张。当我们还是孩子的时候，我们以为我们现在都在驾驶飞车。人工智能在金融行业的应用将很快出现，但可能要过整整十年，我们才会看到银行业的一些重大变化。加州大学洛杉矶分校安德森商学院的金融学和经济学教授巴格万·乔杜里（Bhagwan Chowdhry）表示，未来可能不会像有些人认为的那样黯淡。科技将会减少一些重复性的工作，减少人类的判断。但我认为，取而代之的是另外一些人们更为擅长的工作。任何需要判断的事情都是人类会继续做的事情。我们不擅长16位数的乘法运算，但我们擅长判断人，判断一个人是否在说真话。”