2018/07/03
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苏黎士大学Rolf Pfeifer：机器人将与人类一起见证未来
人工智能与机器人的革命已经开始，在RolfPfeifer教授发表《如何应对机器人/AI技术过热的时代》的精彩演讲中指出，人工智能处于过热的状态。
机器和人和人工智能已经成为当前最热门的话题，各大媒体都在铺天盖地的报道，并引起了世界各界的高度关注。目前，法国已经投资了15亿欧元在人工智能上，欧盟也投资了200亿欧元用于AI产业的发展。在中国，人工智能也是非常火热，阿里巴巴、腾讯、百度等企业都有这方面的举措，CES电子上展示的各种新应用产品等。
人工智能与机器人的革命已经开始，在CCF-GAIR人工智能与机器人峰会上，RolfPfeifer教授发表《如何应对机器人/AI技术过热的时代》的精彩演讲中指出，人工智能处于过热的状态。RolfPfeifer是瑞士苏黎世大学人工智能实验室原主任、酷哇机器人首席科学家，曾主导开发过一款仿生机器人RoBoy，被东京大学评选为“21世纪信息科学与技术COE教授”。
机器人从工厂走向生活
机器人已经不是一个新鲜的事物，早在50年前就出现了计算机视觉和机械手臂等产品，作为代替人力劳动的产物，机器人被应用于工业领域。工厂里不应该有人，应该把人和设备隔离，因为机器生产环境非常危险。
机器人的使用远不止于工业生产，随着技术的发展成熟，一些服务类机器人被研发出来，机器人开始从工厂走向人类生活。有些机器人看起来一点也不像人，但它拥有人类的特点。
MIT科学家研发了一款叫做Jibo的家用社交机器人，这款产品配有摄像头，可以与人进行语音交互。但这样的功能在苹果手机上已经实现了，根本没必要带着一个不方便的机器人。那么，社交机器人过程中的赢家到底是谁？
工业自动化展" width="700" height="446" /> 还有一款较先进的交互机器人Pepper，它可以在咖啡厅里自由移动并告诉客人一些咖啡机的信息，但这种机器人并不能制造咖啡，只是能够说话，通过人脸识别与人交流。如果这类机器人成本很高，那么，投资者就没有兴趣了。
AI与人类智能还差很远
现在的人工智能技术主要是基于深度学习和神经网络算法模型，例如AlphaGo等产品和图片处理上都用到深度网络，目前深度学习在自动驾驶和医疗方面的应用也非常成功。
在图片处理的过程中，通过多层网络对图片进行识别，例如50层甚至更多层，有时候它们可能比人类做得更好。但是深度网络方面实际是有很大的炒作成份，比如说AlphaGo和AlphaZero，经过不断学习最终打败人类世界冠军，大家都认为如果他不断改进的话可能比人类更聪明。
实际上，这只是一个标准规则下的算法，和人类智慧更是相差甚远。AlphaGo采用了1202个CPU+176个GPU，运行过程需要消耗大量的电能，这个损耗是人类能量消耗的5万倍。AlphaGo虽然在围棋上战胜了人类，但实际人工智能的能力非常低，与人类智能还相差很远。
自动驾驶技术的未来前景
谈到人工智能时，自动驾驶汽车是非常热门的方向。过去的五年，自动驾驶已经从概念走向现实世界。自动驾驶的核心是人工智能和深度学习，中国BAT正在不断深入执行深度学习网络，丰田公司已经在自动驾驶投资了很多钱，同时越来越多的公司都在投资这个领域。
不过，自动驾驶仍然有很多的问题需要解决，对老年人和残疾人来说，是否可以使用自动驾驶系统？如果发生交通事故谁来负这个责任？人类和自动驾驶汽车进行合作，很多公司进入了炒作过程中，但自动驾驶的系统当中还有很多不可预知的未来，例如出现异常如何处理，过度使用自动化会使人类失去技能等等。
目前自动化技术有很多的应用，有无人飞行系统，有人机交互系统，也有一些自动清洁系统，有些具有自主能力的设备已经来到我们生活当中，例如扫地机器人，采用一些自适应的清扫技术，自动进行街道的清洁，让城市变得更加干净。未来，人类将需要和机器人协同工作，实现更高效率的社会。
RolfPfeifer认为，机器人、自动驾驶和AI的炒作未必是坏事，因为它吸引了很多人的重视，同时也吸引了很多投资者来推动这个产业的发展。我们正在朝着自动驾驶和自动化方面不断的前进，深度神经网络的优越性和竞争力将会得到体现。
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