2018/07/24
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自动驾驶技术商业化落地挑战困难重重
自动驾驶技术的进步推动了商业化的进程，但商业化的落地仍然面临很多挑战。
“目前全球整个自动驾驶基本都走到L3这一级，我指的是商业化。到2020年或者2022年之间，可能部分厂家会实现L4，行业预测实现L5在2028年、2030年或者2035年。”一汽集团总经理助理董海洋日前表示，实现L4级自动驾驶仍然面临很大的挑战，取决于未来商业应用场景的规划和技术自主发展的程度。
商业化的条件
由中国汽车工程学会和丰田汽车联合发布的《中国汽车技术发展报告(2017)》中指出，美、日欧传统车企、科技公司已全面开展智能网联汽车大规模测试示范，预计2020年左右实现高等级自动驾驶的量产化。在中国，HA级和FA级(完全自动驾驶)智能网联汽车的量产计划一半在2025年前后。
奥迪在去年7月份首次推出了包含自动驾驶功能的车型，是全球首款实现自动驾驶Level3级别的量产车型。奔驰方面也透露，预计到2020年奔驰大部分车型将能实现自动驾驶。宝马首款电动自动驾驶车——iNext将于2021年正式推出，并计划搭载L5级别的自动驾驶技术。沃尔沃第一辆L4级无人驾驶汽车将在2021年量产。通用则计划于2019年在美国大规模部署自动驾驶汽车。
尽管各大汽车厂商都给出了实现自动驾驶的时间表，但商业化的落地需要应用场景和技术做支撑。
“商业化实现需要技术做支撑，但也必须要有客户买单，得有营创的收入。”安波福亚太区总裁杨晓明对记者表示。按照计划，安波福自动驾驶技术系统实现L4的量产化在2019年。目前，安波福已经与共享平台运营商Lyft达成合作，在Lyft拉斯维加斯的运营网络上推出30辆自动驾驶汽车。
在奇点汽车自动驾驶架构总监李建鹏看来，自动驾驶在产业化方面面临多项挑战。“比如算法。现在很多主机厂进行自动驾驶汽车研发时，都是放一台很大的电脑在车上，从商业化的角度，这样的方案其实很难量产——特别在考虑成本和功耗的情况下，所以现在很多企业都把目光放在了研发高性能芯片上。传感器也是一样，虽然激光雷达在环境感知方面有很好的表现，但碍于成本，激光雷达现在离量产也还有很远一段距离。”
技术路径的选择
目前，实现全面自动驾驶存在两个技术路径。
一类是传统公司提供的循序渐进式方式，通过逐步升级做到完全自动驾驶；另一类是新兴技术公司，它们会直接切入到L4级技术，实现一步到位。传统汽车主机厂更偏向于渐进路线，未来通过软件升级，可使车辆实现更高级别自动驾驶。
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