超自动化欲动，RPA先行 - 自动化技术及装备展览会siaf

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2021年，Gartner发布《2022年重要技术趋势》报告，其中罗列了深刻影响未来的十大技术，超级自动化位列其中。早在Gartner2019年发布的《2020年10大技术趋势》报告中，超级自动化就已经被提出且居首位了，随后两年又连续出现在技术趋势报告中，可见其重要性。

《2020年10大技术趋势》——超级自动化居首位

Gartner报告中在原文中这样定义超自动化：“超自动化既包含了丰富的工具组合，也包含了自动化本身的所有步骤(发现、分析、设计、自动化、测量、监控和再评估)。超自动化的主要重点在于理解自动化步骤的作用范围、它们彼此之间的关联以及它们的组合与协调方式。”也就是说，Gartner定义的超自动化，将RPA、智能业务管理(IBMPS)、人工智能(AI)及高级分析(AA：Advanced analytics)。

超自动化：RPA+IBMP+AI+AA(高级分析）。首先RPA是一种流程自动化解决方案，主要承担超自动化的自动化部分， RPA 能够自动执行一系列重复的、基于规则的操作任务，这些任务通常是手动执行的；iBPM，即智能化BPM，就是在BPM基础上加强自动化功能，通过调度包括RPA在内的各种自动化组件以及一整套端到端的工作流程来保证业务流程自动化的最佳实践；人工智能，在超自动化中，代表了企业技术堆栈中可用的一系列智能流程，包括机器学习 (ML)、自然语言处理 (NLP) 和智能光学字符识别 (OCR)；AA（高级分析）强调使用技术和工具检查数据，以评估对业务流程的更深入洞察，预测业务成果，并围绕决策构建建议以实现最大价值和投资回报率。所以所超自动化就是以RPA自动化为基础，通过AI增强，实现流程自动化，并可以挖掘流程并评估效果，是我们一直构建的RPA+AI+X。

超自动化的三个主要特点，第一，超自动化为数字化劳动力提供了路径。 这些数字工作者不仅可以承担重复性任务，还可以连接到各种应用程序，使用结构化和非结构化数据进行操作，分析数据并做出决策，设计流程并发现自动化的新机会。 其次，超自动化可以使公司更容易实现业务流程的自动化。 最后，超自动化可以使自动化适用于更复杂的场景。 人工智能、机器学习、神经网络、高级分析等技术的引入，也让很多行业，尤其是工业生产领域的自动化，不再简单重复。 那些非表格标准化数据的业务场景也可以自动化。

超级自动化能够给企业带来的好处是非常丰富且蕴含巨大潜力。举例来说，一方面，增强劳动力，工作人员不必再耗费大量的时间精力放在重复机械但重要的工作上，能更好的去发挥自己的价值和创造力，将重心放在决策上，对于企业来说是实现了人才资源的整合。另一方面，借助超级自动化能够使员工技能提升，因为自动化业务在技术难度上趋向大众化及傻瓜化，使非专业员工同样可以借助超自动化提升技能，企业也以此得到更多高素质员工。还有提高投资回报率、系统集成、数字敏捷性等等。

超自动化技术是企业数字化转型过程中降本提效的利器。根据Gartner预测，到2024年，通过将超自动化技术与重新设计的操作流程相结合，企业将降低30%的运营成本。超级自动化勾勒出的未来的图景是可以预期的，基于现在的基础，会往更加自动化与智能化的方向发展是明确的，这也是未来数字化虚拟员工的演化方向。在2020年新冠疫情、经济下行、新基建等综合因素的影响下。企业也逐渐意识到超自动化的必要性，超自动化市场规模将会快速增长，以RPA为代表的相关行业也将由超自动化开启新时代。

文章来源：网易新闻

2022广州国际工业自动化技术及装备展览会即将于2022年3月3-5日在中国进出口商品交易会展馆B区举行。SIAF展会是专业的工业自动化技术展览会，它涵盖了一系列从零部件到整套设备和集成自动化解决方案。本届展会主题： 工业机器人及机器视觉、感应技术、工业测量及仪器仪表、连接技术、智能仓储、物流集成解决方案、电气系统、工业互联网；广州国际工业自动化技术及装备展览会更多资讯，详情请登陆官网 https://spsg.gymf.com.cn

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