广州国际智能制造技术与装备展览会即将于2025年2月25-27日在中国进出口商品交易会展馆举行。邀您关注广州国际智能制造技术与装备展览会今日新资讯：

什么是机器视觉？

机器视觉技术自进入中国以来发展四十余年，在发展的过程中，不断融入新技术，现如今的机器视觉技术主要用于提取获取图像中的关键特征，并根据预定程序联动自动化设备进行自动生产。在整个机器视觉技术发展过程中，一些关键技术的突破助力整个行业发展。

先进相机

分辨率超过45兆像素的相机现在不仅优于人眼，而且还可以捕捉高速物体，在很多情况下。在许多应用中，这种高分辨率相机是非常有利的，例如在安全和监控应用中进行面部识别或车辆识别。除了像素数量，还有其他一些幕后技术的进步，使得现代相机能够在各种环境和条件下捕捉到高质量的图像。其中一项创新是引入了基于事件的视觉传感器。

视觉传感器

整个传感器的工作过程相当于人体视神经。在哦实际操作过程中，不仅可以识别出每个像素点之间的亮度变化，还具备有以下明显优势：

1、提高了在黑暗环境或恶劣天气条件下的性能。

2、基于事件的视觉传感器可以更好地处理图像中的噪声，从而提高了图像质量。由于只关注亮度变化，因此可以降低数据处理和存储的需求，从而减少了计算资源的使用。

3、还可以捕获到快速移动的物体，并提高图像的刷新率。

人工智能

采用人工智能助力更优决策从基于规则的机器视觉到基于人工智能的机器视觉的转变，是一项颇具影响力的转变。基于规则的机器视觉聚焦于预设参数进行决策，这类决策过程相对僵化，仅能针对可量化、清晰且具体的特征（例如，产品上的划痕是否是特定长度和方向）给出二元决策结果（是/否）。然而，基于人工智能的机器视觉则能提供更精确的结果，它考虑了更宽泛的背景和光照条件，并可以灵活处理产品外观和缺陷类型的多样性。特别是深度学习，作为人工智能的一个子集，越来越被机器视觉应用所采用。

硬件设备

更强大的硬件与人工智能相结合人工智能的发展与芯片技术的进步密不可分。最新研究生产的芯片性能更加强大，更加适合基于人工智能的机器视觉检测算法。使用最新芯片之后，深度学习的训练时间可以从最开始的几周缩减到几个小时。现在，许多智能相机机器视觉系统都配备了强大的AI芯片，例如凌华科技的NEON-2000-JNX系列内置了Nvidia Jetson Xavier NX模块。这样的配置使得机器视觉系统可以更快地做出决策，提高整体运行效率。

机器视觉发展方向

缺陷检测

缺陷检测是一种机器视觉用例，主要部署在制造业务的质量检查过程中。过去，非人工智能机器视觉需要一个包含所有可能缺陷图像的数据库，系统才能成功识别缺陷。而不需要针对该缺陷的特定图像（即异常检测）。

流程/操作优化

现代工业生产标准化的过程就是不断的标准化过程。在这个过程中如何完成机器视觉检测？答案是更好的相机和其他硬件与人工智能相结合，特别是针对一些精度要求更高、效率更快的任务，机器人的完成度比人工更高。

自动驾驶

机器视觉在开发全自动车辆的过程中发挥着至关重要的作用。市面上有六个不同的等级，分别对应不同的使用场景，在相关技术的实现过程中需要未完成MV相机系统和人工智能驱动认证。

托盘尺寸标注

如何完成物流垂直领域的机器视觉检测应用？可以考虑采用3D飞行时间法，在这个过程中，相机可以完成对装载托盘尺寸的测量，避免人工重复检测，并且在这个过程中可以最大限度的减少因为尺寸问题导致承运商到来的潜在费用。

身体姿势/运动分析

机器视觉还在医疗保健领域实现了多种新应用。相机精度和质量的进步使得身体姿势和运动分析成为可能。现在的机器视觉检测技术已经可以使用相机获取图像，分析和标记出人体骨骼和关节的位置。

文章来源：搜狐网

广州国际智能制造技术与装备展览会（SPS–Smart Production Solutions Guangzhou, 前称SIAF）即将于2025年2月25-27日在中国进出口商品交易会展馆举行。展会将与母展德国智能生产解决方案展览会（SPS）同步，融入SPS品牌全球网络的行业资源。2025 SPS广州智能制造展将以“深耕工业自动化，成就多元产业应用”为主题，汇聚前沿的控制技术，电气驱动及运动控制、传感技术、连接技术、人机界面装置、工业通讯、工业软件及信息技术、机械基础设施、智能装备及系统集成、机器人技术等，同时结合数字化转型发展，聚焦智能制造，推动制造业向数字化、网络化、智能化发展，助力中国制造业在新质生产力的推动下迎来更加广阔的发展空间。展会火热招展中，欢迎联系我们预订展台。广州国际智能制造技术与装备展览会更多资讯，详情请登陆官网 https://spsg.gymf.com.cn

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