推进智能制造中的难点堵点有什么?-sps2026广州智能展

智能制造的推进需要政府、企业、高校和科研机构等多方共同努力，突破技术瓶颈，解决资金和人才问题，推动产业链协同和管理变革，以实现制造业的高质量发展。

1、技术瓶颈

高端工业软件依赖进口：我国在研发设计类软件(如CAD、CAE)和生产管理类软件(如MES、ERP)方面严重依赖国外产品，自主研发能力不足，导致在深度定制开发上受到限制。

关键核心技术受限：智能制造涉及的高端传感器、芯片等核心部件国产化率低，依赖进口，技术封锁风险高。

异构系统融合困难：企业内部设备和信息系统存在多源异构问题，设备控制系统与生产经营系统、不同业务的生产经营系统之间缺乏统一的对接标准，融合难度大。

2、数据管理与应用

多源异构数据问题：智能制造需要处理来自不同设备和系统的海量多源异构数据，数据的采集、整合、分析和应用面临挑战。

基础数据平台开发受限：我国缺乏自主研发的基础数据平台，深度开发和定制化能力不足。

3、资金投入

投资回收期长：智能制造项目投资大、回报周期长，中小企业难以承受。例如，工业机器人的应用回收期一般为5年，而中小企业通常只能接受2-3年的回收期。

资金短缺：多数中小企业利润率低，缺乏自主资金投入，难以获取足够的资金支持智能制造项目。

4、人才短缺

复合型人才匮乏：智能制造需要既懂制造技术又掌握新一代信息技术(如物联网、大数据、人工智能)的复合型人才，但目前这类人才极度短缺。

人才培养与需求脱节：高校和职业教育培养的人才与产业需求不匹配，导致企业难以招到合适的人才。

5、产业链协同不足

产业链上下游协同困难：智能制造需要产业链上下游企业之间的深度协同，但目前我国产业链协同机制尚不完善，信息共享和资源整合存在障碍。

中小企业数字化转型滞后：中小企业在数字化转型中面临技术、资金、人才等多方面困难，难以与大型企业形成有效的协同效应。

6、管理与组织变革

传统管理模式制约：智能制造需要打破传统的金字塔式管理结构，实现端对端的信息共享和管理平台化，但企业内部的管理变革阻力大。

组织文化与管理方式不适应：智能制造要求企业建立新的组织文化和管理方式，但目前大多数企业尚未形成适应智能制造的管理机制。

7、应用推广难度大

工业机器人应用瓶颈：工业机器人应用以非标集成为主，投资回收期长，应用切换代价大，导致市场分散，运维成本高，难以大规模推广。

区域发展不平衡：不同地区在智能制造的发展水平上存在较大差距，部分地区基础设施薄弱，难以支撑智能制造的实施。

解决建议

技术突破：加大研发投入，突破关键核心技术，减少对进口产品的依赖。

数据管理：建立统一的数据平台，加强数据治理和分析能力。

资金支持：政府提供资金扶持和优惠政策，鼓励企业加大智能制造投入。

人才培养：加强高校和职业教育与产业的对接，培养复合型人才。

产业链协同：搭建跨企业协同平台，促进产业链上下游企业的深度合作。

管理变革：推动企业内部管理变革，建立适应智能制造的组织文化和管理机制。

文章来源：广州国际智能制造技术与装备展览会

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