行业智能制造的十大关键技术是什么呢?_智造技术及设备展SPS

在当今快速发展的工业领域，智能制造正逐渐成为推动制造业转型升级的核心力量。以下是行业智能制造的十大关键技术，它们共同构成了智能制造的核心框架，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。

1、智能决策(Smart Decision Making)

企业运营过程中积累了海量的数据，包括合同、回款、费用、库存、现金、产品、客户、投资、设备、产量、交货期等。这些数据大多是结构化的，能够从多维度进行分析和预测。通过这些数据，企业可以提炼关键绩效指标(KPI)，并与预设目标进行比较，从而实现精准的决策支持。

2、智能管理(Smart Management)

制造企业的核心运营管理系统包括人力资产管理系统(HCM)、客户关系管理系统(CRM)、企业资产管理系统(EAM)、能源管理系统(EMS)、供应商关系管理系统(SRM)、企业门户(EP)、业务流程管理系统(BPM)等。实现智能管理和智能决策的关键在于基础数据的准确性以及主要信息系统的无缝集成。

3、智能物流与供应链(Smart Logistics and SCM)

在制造企业的采购、生产和销售过程中，物料流动是不可或缺的环节。因此，越来越多的制造企业开始关注生产自动化和物流自动化。自动化立体仓库、无人引导小车(AGV)、智能吊挂系统等技术得到了广泛应用。此外，智能分拣系统、堆垛机器人、自动辊道系统等也在制造企业和物流企业的物流中心中得到越来越广泛的应用。仓储管理系统(WMS)和运输管理系统(TMS)也受到普遍关注。

4、智能研发(Smart R&D)

研发是智能制造企业的核心竞争力。开发智能产品需要机电软多学科的协同配合。为了缩短产品研发周期，企业需要深入应用仿真技术，建立虚拟数字化样机，实现多学科仿真，通过仿真减少实物试验。同时，企业需要贯彻标准化、系列化、模块化的思想，以支持大批量客户定制或产品个性化定制。此外，将仿真技术与试验管理结合起来，可以提高仿真结果的置信度。

5、智能产线(Smart Production Line)

自动化生产线是智能制造的重要组成部分。许多行业的公司都对自动化生产线有着极大的依赖，如钢铁、化工、制药、食品饮料、烟草、芯片制造、电子组装、汽车整车及零部件制造等。自动化生产线可分为刚性自动化生产线和柔性自动化生产线两种类型。为了提高生产效率，工业机器人、吊挂系统等越来越多地被运用到自动化生产线中。

6、智能车间(Smart Workshop)

一个车间通常包含多条生产线。要实现车间的智能化，需要对生产状况、设备状态、能源消耗、生产质量、物料消耗等信息进行实时采集和分析，进行高效排产和合理排班，显著提高设备利用率(OEE)。因此，制造执行系统(MES)成为企业的必然选择。例如，自建的智能加工车间由2-3条智能机加工产线组成，每条智能产线由五轴加工中心(配备机内在线检测探头)、AGV小车、智能上下料机器人(含移动轨道)、立体智能仓库等智能自动化设备组成。

7、智能工厂(Smart Factory)

一个工厂通常由多个车间组成，大型企业可能拥有多个工厂。作为智能工厂，不仅生产过程应实现自动化、透明化、可视化、精益化，产品检测、质量检验和分析、生产物流也应当与生产过程实现闭环集成。智能工厂通过集成各种智能技术和系统，实现生产过程的高效和智能化。

8、智能产品(Smart Product)

制造企业应考虑如何为产品增加智能化单元以提高其附加值。典型智能产品包括智能手机、智能可穿戴设备、无人机、智能汽车、智能家电、智能售货机等。这些产品通过集成传感器和物联网技术，能够实现远程监控、数据分析和智能交互，提升用户体验和产品价值。

9、智能装备(Smart Equipment)

智能装备也是智能制造的重要组成部分。智能装备可以补偿加工误差，提高加工精度。通过集成先进的传感器和控制系统，智能装备能够实现自动化操作和智能诊断，提高生产效率和产品质量。

10、智能服务(Smart Service)

智能服务是大数据技术的一种应用。它依赖于传感器和物联网(IoT)来感知产品的当前状态，进而实施预防性的维护和修理。智能服务可以帮助企业及时协助客户更换备用零件和备件，甚至还能通过对产品运行状况的了解来帮助客户获得商机。同时，智能服务还可以收集产品运营大数据，帮助企业制定市场营销决策。

这十大关键技术共同构成了智能制造的核心框架，推动制造业向智能化、自动化、高效化的方向发展。企业通过应用这些技术，可以提升生产效率、优化产品质量、增强市场竞争力，最终实现可持续发展。

文章来源：智造技术及设备展SPS

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