德国计划大幅提升AI算力,这个工业国也在发力_国际智能制造展SPS_原SIAF展

一项由德国政府17日公布的数据中心扩容战略规划，到2030年，德国通用数据中心的算力将在2025年基础上至少翻一番，其中专门用于人工智能（AI）的算力将至少增至2025年的4倍。
通用数据中心的算力取决于什么呢？哪些工业领域会应用到通用数据中心呢？
通用数据中心的算力取决于硬件配置、网络架构与软件效率的综合效能，其应用已渗透至工业全链条。
一、算力核心决定因素
1、硬件性能：CPU/GPU/DPU等异构算力芯片的规模与性能，决定了基础计算上限。
2、网络带宽：服务器间互联带宽（如InfiniBand）与对外出口带宽，影响数据传输与协同效率。
3、存储与散热：高速SSD存储IOPS与液冷/风冷散热能力，保障数据读写速度与设备持续高负载运行。
4、软件调度：虚拟化与容器化技术对资源的动态分配效率，直接决定算力利用率。
二、工业应用领域
1、研发仿真：用于CAE流体力学、结构力学等复杂物理场模拟，缩短产品设计周期。
2、智能质检：部署视觉AI模型，对产线高清视频流进行实时缺陷检测与分类。
3、数字孪生：构建工厂级孪生体，进行产线虚拟调试与生产流程优化。
4、供应链管理：运行大数据分析模型，预测物料需求、优化物流路径。

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来源：广州光亚法兰克福展览有限公司

2026广州国际智能制造技术与装备展览会（SPS–Smart Production Solutions Guangzhou, 前称SIAF）于2026年3月04-06日在中国进出口商品交易会展馆（广交会展馆）举行。展会与母展德国智能生产解决方案展览会（SPS）同步，融入SPS品牌全球网络的行业资源。2026SPS广州智能制造展将以“深耕工业自动化，成就多元产业应用”为主题，汇聚前沿的控制技术，电气驱动及运动控制、传感技术、连接技术、人机界面装置、工业通讯、工业软件及信息技术、机械基础设施、智能装备及系统集成、机器人技术等，同时结合数字化转型发展，聚焦智能制造，推动制造业向数字化、网络化、智能化发展，助力中国制造业在新质生产力的推动下迎来更加广阔的发展空间。