智能制造系统是一项涵盖设计、物流、仓储、生产、检测等生产全过程的庞大且复杂的系统工程。对于企业而言,搭建一个完整的智能制造系统,最具挑战性且最为关键的部分当属生产过程的数字化。在离散制造领域,生产工艺复杂,原材料及元器件种类繁多,产品通常由多个零部件经过一系列不连续的工序装配而成,整个生产过程存在诸多变化和不确定因素,这无疑给离散型制造的生产组织带来了巨大的难度和配套复杂性,要实现生产全程的数字化、可视化、透明化绝非易事。相比之下,流程领域的生产流程本质是连续的,工质在加工处理过程中无论是发生物理变化还是化学变化,过程都不会中断,且多处于密闭的管道或容器中,生产工艺相对简单,生产流程清晰连贯,生产全过程数字化的难度相对较低。对于流程领域企业来说,未来的发展重点是在全面贯通整合各阶段数据的基础上,利用人工智能的深度学习、强化学习(主要是动态规划方法)进行实时数据分析和实时决策,并进一步将智能系统拓展至供应链、生产后服务等各个环节,以达成全面智能化的目标。