智能制造系统,这是一个涵盖设计、物流、仓储、生产、检测等生产全过程的极为复杂的巨系统。对于企业而言,搭建一个完整的智能制造系统,最困难也是最核心的部分当属生产过程数字化。尤其在生产工艺复杂、原材料及元器件种类繁多的离散制造领域,产品通常是由多个零部件经过一系列不连续的工序装配而成,其生产过程存在诸多变化和不确定因素,这在一定程度上加大了离散型制造生产组织的难度以及配套的复杂性,实现生产全程数字化、可视化、透明化绝非易事。与离散领域形成鲜明对比的是,流程领域的生产流程本质上是连续的,无论是工质产生物理变化还是化学变化,其过程都不会中断,并且往往处于密闭的管道或容器中,生产工艺相对简单,生产流程清晰连贯,生产全过程数字化难度相对较低。对于流程领域企业来说,接下来的关键任务是在全面贯通整合各阶段数据的基础上,运用人工智能的深度学习、强化学习(主要是动态规划方法)来进行实时数据分析和实时决策,并且进一步将智能系统延伸至供应链、生产后服务等各个环节,以最终实现全面智能化。