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2019/03/06

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工业电脑厂研华宣布携手AMD、明导 将AI技术整合至嵌入式系统

核心提示:机器人产业,受到世界各国的高度关注,对发达经济体而言,它更是未来国际竞争力的重要标杆,一系列的针对性政策出台。少数工业发达国家垄断核心技术发展中国家产业受制于人  经过多年的发展,工业机器人技术在机器人产业,受到世界各国的高度关注,对发达经济体而言,它更是未来国际竞争力的重要标杆,一系列的针对性政策出台。

         芯科技消息(文/方中同)工业电脑大厂研华宣布将与超微半导体(AMD)以及西门子旗下软件公司明导(Mentor)携手,结合各自产品与科技优势,加速实现AI科技普及化,共创更多AI商机,三方将以整合人工智能促使嵌入式系统跨入新应用领域,以更高效率和更聪明的方式服务人群、改善民众生活。

         研华嵌入式物联网事业群协理李承易表示,每个人都可以找到许多开放原始码的AI科技,但如何将AI科技整合进嵌入式系统一直都是一大挑战。他强调,从数据收集、模型训练、到边缘推理系统布建,没有人能够单独完成人工智能物联网(AIOT),这就是为什么研华会与共创伙伴紧密合作,以加速AI在嵌入式系统中的布建。

         AMD嵌入式解决方案事业群产品营销总监Stephen Turnbull则认为,结合AMD Ryzen Embedded V1000嵌入式处理器、机器学习软件、以及明导和研华所提供的解决方案,将可协助客户轻松创造并安装以人工智能加强的应用项目于客户的嵌入式系统中。

         Stephen Turnbull也说,3方合作这将为无数独特应用场景和使用案例开启新门,不只让嵌入式产业对AI感到更加舒适,更重要的是协助事业运作更无缝、更安全。

         Mentor嵌入式系统部门平台事业部总经理Scot Morrison紧接着表示,明导供应商用操作系统平台给各种不同嵌入式应用已经行之多年。通过与AMD的伙伴关系,可善用其硬件最佳化的AI赋能,提供完整的AI布建解决方案,并紧密整合于研华嵌入式硬件平台。

         李承易持续补充说,AI与嵌入式系统整合,主要是服务模式创新整合,以处理复杂的流程与任务,尤其在机器学习应用中,程序化算法需仰赖强大而可靠的运算单元消化大量数据,因而边缘运算扮演重要的中介角色,满足云端与传感装置间的连结。

         他更强调,整合三方产品与服务,可协助客户加速导入人工智能,让边缘运算更易于运用;此外,结合三方所建立的基础架构,客户也可专注于终端硬件及中介软件的AI应用开发。

         此次三方合作,研华提供嵌入式运算平台(SOM-5871系统模块和AIMB-228主机板)搭载AMD最新嵌入式处理器Ryzen Embedded V1000以及Mentor提供的嵌入式Linux作业系统,更重要的,3家公司都采纳开放式标准,如COM Express工业标准,软件方面在Linux核心上支持OpenVX和OpenCL标准的应用程序界面(API),使用者可将其所开发的机器学习模块迁移到不同硬件平台进行各种不同的AI应用。

(校对/团团) 编辑: 团团 责编: 芯科技

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