智能制造｜基于深度学习与PLC合力打造智能机器视觉的自动化生产线 - 自动化技术及装备展览会sps

工业自动化的实现需要借助网络技术、自动控制系统、机器视觉等一系列尖端技术的综合应用，在整体发展过程中，PLC与机器视觉技术对于全自动化生产线实现有重要推动作用。PLC(ProgrammableLogicController)即可编程逻辑控制器，一种数字运算操作的电子系统，专为在工业环境应用而设计的，是工业控制的核心部分。

可编程逻辑控制器(PLC)凭借着可靠的、分立逻辑和简单的模拟I/O，几十年来在生产和自动化行业占据着主导地位。尽管PLC的这些性能可以很好地满足大部分工业应用的要求，但是不断发展的工业机器仍然在持续推动着传统PLC性能向更广方向延伸。

针对一些传统传感器无法检测出的产品缺陷，智能机器视觉已经逐渐成为识别这类产品缺陷的重要工具。智能机器视觉检测系统与PLC甚至工业机器人，从而可实现产品生产过程的完全自动化与智能化。例如，添加DLIA工业缺陷检测系统到现有的工业控制和自动化系统中，可以监控工业设备中的各种安全隐患，以及必要的维修保养实时跟踪产品开发过程，帮助产品的质量控制以减少废品并确保顾客的满意度。

随着自动化行业的飞速发展，近些年机器视觉逐渐成为崛起的新兴行业。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人眼视觉检查产品质量效率低且精度不高，用智能机器视觉检测的方法可以大大提高生产效率和生产的自动化与智能化程度。智能机器视觉对于提高生产的柔性和自动化程度，起到了积极的作用。

无论是确保自动化组件的正确装配，还是检测医药产品包装的标签缺陷，智能机器视觉都起到了很大的作用。而在众多自动化领域，DLIA工业缺陷检测系统已经被证明是非常有价值的工业生产线的组成部分。智能机器视觉与PLC，可谓强强联手，必将实现生产线的完全智能制造。