加快工业数字化转型 推动经济稳中求进 - 广州工业数字化展

工业数字化转型是什么？为什么要进行工业数字化转型？如何进行工业数字化转型？这些问题可能是许多人关心的话题。

工业数字化转型是指工业企业利用数字技术和平台，对自己的产品、服务、流程、模式等进行改造和优化，实现工业企业的升级和发展。

工业数字化转型有着强烈的必要性和紧迫性，是顺应时代发展的必然选择，也是提升自身核心竞争力的必要手段。工业数字化转型需要遵循一定的原则和路径，结合自身实际情况，找准切入点和突破口，采取有效的措施和方法。

建立规范监管和保护。通过制度环境，工业企业可以建立规范的数字化转型的监管和保护机制，减少工业企业的风险和损失。

例如，通过制度环境，工业企业可以建立数字技术的标准规范、质量检测、安全认证等，保证数字技术的质量和安全；通过制度环境，工业企业可以建立数据资源的采集规则、存储规范、使用协议等，保护数据资源的安全和隐私；通过制度环境，工业企业可以建立数字技术的责任界定、纠纷解决、赔偿救济等，保障数字技术的合法和公正。

增强数字化管理水平。通过人才队伍，工业企业可以实现数字化管理水平的增强和优化，提高工业企业的管理效率和效果。例如，通过人才队伍，工业企业可以实现对数字资源的规划和配置，增强工业企业的资源管理水平；

通过人才队伍，工业企业可以实现对数字流程的设计和优化，增强工业企业的流程管理水平；通过人才队伍，工业企业可以实现对数字风险的识别和防范，增强工业企业的风险管理水平。如何进行工业企业数字化转型？

增强价值创造和分享。通过数据资源，工业企业可以实现价值创造和分享过程的多元化、增值化、共赢化，增强价值创造和分享。例如，通过数据资源，工业企业可以实现对产品功能、服务内容、商业模式等的多样化创新，增强产品价值创造；

通过数据资源，工业企业可以实现对产品信息、服务效果、用户反馈等的有效传播和交流，增强产品价值传递；通过数据资源，工业企业可以实现对产品收益、服务成本、用户贡献等的合理分配和奖励，增强产品价值分享。

持续改进。持续改进是指工业企业在数字化转型过程中，不断地收集和分析数据，不断地评估和监督效果，不断地发现和解决问题，不断地提高和完善水平，以保证数字化转型的质量和安全。

工业企业需要建立完善的数据收集和分析系统，以获取数字化转型过程中产生的各种数据信息，如生产数据、市场数据、用户数据等；也需要建立完善的效果评估和监督机制，以评价数字化转型过程中达成的各种效果指标，如效率指标、质量指标、满意度指标等。

传统工业企业数字化转型的建议

在进行数字化转型的过程中，传统工业企业还需要注意以下几点建议：

以用户为中心。用户是数字化转型的出发点和归宿，传统工业企业要始终关注用户的需求和满意度，以用户为导向进行数字化转型，提供更好的产品和服务，增强用户的体验和感知。

以创新为驱动。创新是数字化转型的动力和核心，传统工业企业要不断地进行技术创新、管理创新、文化创新和模式创新，以创新为导向进行数字化转型，打造更优的流程和模式，增加自身的竞争力和影响力。

以数据为基础。数据是数字化转型的基础和资源，传统工业企业要充分地利用数据采集、存储、分析、应用等技术和方法，以数据为基础进行数字化转型，提高自身的效率和质量，增强自身的智能和灵活。

以平台为支撑。平台是数字化转型的支撑和载体，传统工业企业要积极地构建和参与各种类型的平台，如云平台、物联网平台、社交平台等，以平台为支撑进行数字化转型，提高自身的覆盖度和协作度，增加自身的价值和收益。