​智能制造的实质是制造而非智能，多数企业对智能制造本质的理解存在误区 - 广州智能制造展

广州国际智能制造技术与装备展览会即将于2024年3月4-6日在中国进出口商品交易会展馆B区举行。邀您关注广州国际智能制造技术与装备展览会今日新资讯：

在智能制造技术和智能装备高速发展与市场驱动下，在相关政策支持下，越来越多的制造型企业开始进行智能制造转型升级。很多企业投入大量物力、财力，购买工业机器人、智能立库、AGV等先进智能装备，采用人工智能、数字孪生等先进智能制造技术，上线MES 、PLM、SCADA等先进信息化系统……

但不管是从投入产出提升角度看，还是从企业价值创造能力提升角度看，很多企业的智能制造所带来的实际效果都不尽如人意。

一、对智能制造本质的理解和认知存在误区

1、不注重适用性和实用性选择，过于追求先进性

很多企业对智能制造本质的理解和认知存在误区，一是认为智能制造就是要实现制造自动化，进行“机器换人”，企业要实现智能制造就必须大批量选用高端智能装备来替换人工；二是认为智能制造就是要实现制造信息化，企业要实现智能制造就必须大批量应用新一代信息技术。

表面上，智能制造给人们带来的最直观感受就是制造自动化和制造信息化，而且，很多智能制造技术与智能装备供应商也在极力渲染企业开展制造自动化和制造信息化的重要性。

因此，很多企业管理层，甚至一部分智能制造专业技术人员都把如何应用更多的先进智能制造技术与智能装备当作推行智能制造的重中之重。

智能制造的本质是利用先进智能制造技术与智能装备进行生产模式再造，其目的是解决原有生产系统中存在的不确定性问题（质量问题、绿色问题、效率问题、效益问题等），以提升企业价值创造能力。

企业不注重智能制造技术与智能装备的适用性和实用性选择，过于追求智能制造技术与装备的先进性，往往会陷入“智能制造水平看似很高，但制造能力水平却不高”的陷阱。

注重智能制造技术与智能装备的适用性和实用性选择，才能科学、合理、高效地应用智能制造技术与智能装备，发挥其对智能制造的使能作用、杠杆作用和乘数效应，达到提升智能制造系统价值创造能力，增强企业竞争力的目的。

2、不注重系统性规划设计，存在自动化和信息化孤岛

智能工厂是企业实现智能制造的主要载体，企业智能制造的转型升级一般都从智能工厂的建设开始，因此，智能工厂的建设质量将直接影响企业智能制造转型升级质量。

在智能工厂建设中，企业存在的最大误区是在智能工厂建设初期不注重系统性规划设计，即没有对智能工厂物料流系统和信息流系统进行系统性规划设计，在智能工厂建成运行后才发现存在自动化孤岛和信息化孤岛，严重影响智能工厂的整体运行效率和运行质量，从而影响企业智能制造价值的充分发挥。

在智能工厂物料流系统规划设计方面，企业常见的问题主要有：

一是没有做好工厂整体布局规划设计，原材料仓库、各生产车间、成品仓库等规划布局不合理，原材料仓库至各生产车间、上下游各生产车间之间、下游生产车间至成品仓库之间的物流无法实现有效衔接；

二是没有做好车间整体布局规划设计，各生产线之间的物流逻辑、物流空间、物流路径设计不合理，没有留出AGV、滚筒线、悬挂链等自动化物流装置安装位置，无法系统地实现物流自动化；

三是没有做好生产线布局规划设计，注重生产设备加工性能的自动化，但忽略生产设备上下料的自动化、忽略生产设备之间物料传输的自动化，致使各生产设备之间、各生产工序之间无法实现自动化衔接。以上情况，都会导致智能工厂自动化孤岛的出现。

在智能工厂信息流系统规划设计方面，企业常见问题主要有：

一是没有做好企业信息化顶层架构设计，未能有效覆盖企业价值链上所有业务板块；

二是没有做好企业信息化流程的系统性设计，部分业务板块流程有缺失、不完整；

三是没有做好企业信息化流程的逻辑性设计，部分业务流程之间无法有效衔接，影响信息流动。以上情况，都会导致智能工厂信息化孤岛的出现。

为了防止智能工厂自动化孤岛和信息化孤岛的出现，企业应在智能工厂建设之初就做好系统性的规划设计。

一是通过企业价值链分析，对企业各类价值活动进行辨识和确认，把企业物料流和信息流为企业创造价值的逻辑关系和逻辑架构梳理清楚；

二是通过企业价值流分析，对企业生产运营系统做系统性诊断，识别出企业物料流和信息流中的增值环节与非增值环节，对物料流系统和信息流系统进行系统性规划设计，提高增值环节的价值创造能力；

三是在企业价值链分析和价值流分析的基础上，对企业智能工厂做整体规划设计，即在物料流通畅的基础上实施自动化、在信息流通畅的基础上实施信息化。

3、不注重运营管理模式重构，系统运行不畅

企业往往期望在智能制造转型升级后，由于制造自动化和制造信息化的实现，运营管理能够更加轻松。但事实上，很多企业在智能制造系统建立并运行一段时间后会发现，智能制造系统的运行并不像预想中的那么顺畅，智能制造系统的运行给企业运营管理者带来的不是更多便利，而是更多不适应。

究其原因，不是智能制造系统有问题，而是在智能制造转型升级后，企业的运营管理模式没有随之转型升级，传统的运营管理模式已不适用智能制造系统。

企业应该认识到，表面上看，智能制造转型升级是先进制造技术与智能装备升级，是建立一套新的智能制造系统，事实上，智能制造更是构建一种新的生产运营模式，是对企业生产运营系统的重塑。

因此，企业智能制造系统建立之后，如何运营管理显得尤其重要，因为只有对智能制造系统进行高效率的运营管理，才能真正发挥其价值。因此，企业要想实现对智能制造系统的高效率运营管理，必须建立与该系统相匹配的新的运营管理模式，即在智能制造背景下，对企业运营管理模式进行重构。

企业只有重新构建了与智能制造系统相适应的新的运营管理模式，才能运营管理好智能制造系统，让智能制造系统更好地发挥价值。

4、不注重专业人才培养，过于依赖外部技术力量

由于智能制造技术及智能装备的先进性，企业为了更好地推行智能制造转型升级，一般都会聘请专业的外部技术力量作为助力。在这个过程中，很多企业容易对外部技术力量产生严重的依赖心理，从而忽略了对本企业智能制造专业人才的培养。

究其原因主要有两方面，一是认为外部技术力量经验丰富、能力可靠、风险可控；二是认为智能制造技术及智能装备有其先进性和复杂性，本企业专业技术人员短时间内很难掌握，专业人才培养难度大。

企业对外部技术力量的过度依赖，不仅会影响本企业智能制造专业技术人员的成长速度和质量，还会影响企业智能制造系统的可持续运行与完善。

企业应该认识到，智能制造转型升级不仅是技术与装备的升级，同时也是专业人才团队技术能力的升级，其核心是打造一支能够深刻理解智能制造先进理念、扎实掌握智能制造先进技术、准确把握智能制造先进方向，并能够实现自主管理和持续提升、不断追求更高效率和更高目标的智能制造专业人才团队。

二、智能制造转型的目标

第一个目标：提升企业现有制造能力

具体可以通过制造技术的智能化升级进行工厂自动化改造、 智能化精工制造和信息化品质管理；利用数据分析，人工智能传感器等技术缩短开发周期，降低成本，提升效率。智能制造可以通过改变传统制造生产环节降低成本增效，进而转向提供高附加值的衍生服务。从提供智能产品到智能服务，然后来实现这个附加值的提升。

第二个目标：推动企业制造模式创新

从传统大规模量产的生产模式发展出柔性制造、生物制造、绿色制造、分型制造等全新的制造模式，构建企业数据资产实现数据智能。利用互联网+市场布局，打破传统商业营销模式。但也不是任何一家制造企业都能马上进行智能制造转型的，智能制造转型还需要具备一定的基础。像工业基础，最起码要包括机械化、电气化、自动化等现代制造业的基本能力。

三、实现智能制造的意义

第一，对现有的制造业的提升，包括缩短开发周期、降低成本、提升效率等。采用虚拟制造技术可以在产品设计阶段就模拟出该产品的整个生命周期，从而更有效，更经济、更灵活的组织生产，实现了产品开发周期最短，产品成本最低，产品质量最优，生产效率最高的保证。

第二，智能制造将会推动制造业发展出全新的制造模式，包括柔性制造、生物制造、绿色制造、分形制造等。柔性制造追求的是定制化，这种以消费者为导向的，以需定产的方式对立的是传统大规模量产的生产模式。

第三，通过智能制造的推进，将会有石油石化智能成套设备、冶金智能成套设备、自动化物流成套设备、智能化食品制造生产线、智能化纺织成套装备、智能化印刷装备等一大批智能制造装备形成产业，加快这些产业的发展，加速普及市场应用，就能够形成一个个新的经济增长点。

文章来源：华南机器人研究院，科工网，企业管理杂志

广州国际智能制造技术与装备展览会（SPS–Smart Production Solutions Guangzhou, 前称SIAF）即将于2024年3月4-6日在中国进出口商品交易会展馆B区举行。展会将与母展德国智能生产解决方案展览会（SPS）同步，融入SPS品牌全球网络的行业资源。2024 SPS广州智能制造展将以“活用自动化，迸发高质量智能制造”为主题，涵盖驱动系统及运动控制、传感技术、控制技术、接口技术、人机界面装置、机械基础设施、工业通讯、软件及信息技术等领域，助力华南地区生产业人士在瞬息万变的智能自动化领域稳站前沿。广州国际智能制造技术与装备展览会更多资讯，详情请登陆官网 https://spsg.gymf.com.cn

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