数字化：制造业数字化转型过程 - 广州工业数字化展

讲制造业数字化转型，首先了解下什么是数字化：将复杂多变的信息转变为可以度量的数字和数据，再以这些数字和数据建立起适当的数字化模型，最后把它们转变为二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理的过程。简单来说，数字化就是用数字的方式记录和处理信息。

狭义的数字化指利用数字技术，对具体业务、场景的数字化改造，更关注数字技术本身对业务的降本增效作用。广义的数字化指利用数字技术，对企业、政府等各类组织的业务模式、运营方式，进行系统化、整体性的变革，更关注数字技术对组织的整个体系的赋能和重塑。

数字化技术可以转换许多不同的信息类型，包括声音、图像、视频、文本和数据等，使它们可以被存储、编辑、共享、传输和分发，为信息处理和交流带来了便利。数字化的核心是创新，以消费者运营为核心，实现消费端和供给端全要素、全场景、全生命周期的数据智能，建立企业智能运营和决策体系，推动企业产品创新、业务创新、组织创新，以应对系统性风险，建构强大的新竞争优势。

制造企业转型可以分为5个阶段：分别是机械化，电气化，自动化，信息化，数字化/智能化。分别对应不同的工业革命阶段，也可以把数字化和智能化分为两个阶段，现阶段制造企业的发展并未对数字化/智能化有明显的区分，或鉴别，本文暂且归为同一个阶段。

数字化转型是企业信息化的整体升级，解决企业全局优化需求与碎片化供给之间的矛盾。目前国内广大中小企业还没有全部完成自动化、或信息化转型，但部分头部企业已在信息化道路上处于领先地位，具备了企业数字化转型4大基础条件或基本要素：将数字化转型定位为公司战略，较为完善的信息化系统架构，基本的信息化数字化支撑人才梯队，生产资源（包括设备，环境参数等）普遍具备通讯能力可实现互联互通。

1.将数字化转型定为公司战略

数字化转型不仅牵扯到企业技术转型、业务转型，最关键的其实是意识转型，尤其是领导层的意识转型。领导层要具备良好的数字意识，要理解数字化转型为企业带来的改变和优势，从而愿意转型，推动转型。在错误的时刻可以调整转型动作，在懈怠的时候可以加强推进动作，没有领导的支持和推动数字项目在企业是无法有效执行的。

2.构建数字化系统架构

构建公司的基本信息化系统架构，例如以ERP，OA，MES为三大核心建立数字化转型系统基础，建立较为完整的业务系统框架，包括但不仅限于HR，WMS，APS，EAM，SCADA等等，由原来金字塔框架，转向扁平化管理，需要引入工业互联网平台（数据中台）系统，实现各系统之间的互联互通。打破各系统的数据孤岛，提取有效数据，形成可落地数字化的解决方案。

3.数字化支撑人才梯队

工具转型、业务转型等等，其中人员转型也是非常重要的。上至公司高层领导需要对数字化有深度的见解，下至车间一线操作员工也需要具备一定的信息化素养，在数字化转型的过程中，各环节的联动往往意味着固有模式的打破和角色义务的超载，大多数企业要求员工有“双线作战”的能力，而数字技术的参与也在无形中加重了员工的压力。这通常会给员工带来能力和心理上的冲击，员工在此过程中产生的情感体验、适应和反抗需要组织进行管理人性化的实践，促成组织、员工和技术的互惠互利和深度融合。数字化能力要求，更强调通用业务技术能力

4.生产资源通讯能力

在产线评估阶段，就需要考虑数字化方面的需求，包括设备的通讯协议规范，生产环境参数的采集，能源消耗的情况获取，在建设阶段要严格按照要求进行设备采购，环境建设，实现原生数字化产线，对未来设备预测性维护，数字孪生等数字化应用建立基础。对设备采集的要求有以下几个方面：数据采集和传输要求，数据格式和标准化要求，数据存储和管理要求，数据分析和应用要求，安全和隐私保护要求。

制造业数字化转型是当下工业领域的一个重要趋势，它通过引入数字化技术，实现生产过程的智能化、自动化，从而提高生产效率、降低成本、提升质量。数字化转型不仅是技术的变革，更是制造业发展理念和发展模式的深刻变革。