探讨人工智能对制造运营的影响 - 智能制造展

• 制造调度

安排制造调度是一项复杂的任务。必须考虑许多变量，如人员、设备、原材料、仓库空间和物流。其他变量包括设备的运行速度、哪台设备可以生产什么产品、客户订单的紧急程度等等。

过去，使用传统的基于算法的编程来创建规划、调度和优化工具的尝试都失败了。企业无法处理所有复杂性，也无法处理由于重大意外而重新安排工期的需求，如多台机器发生故障。而且这些工具通常很难使用。

然而，人工智能可以处理大量的变量，分析车间的当前情况，然后安排设备、工作人员和产品。而且它以最佳方式实时完成。当出现机器故障等问题时，人工智能会重新执行所有操作，并提出新的最佳解决方案。

• 质量控制

长期以来，制造质量团队一直致力于创造更好、更防错的质量控制操作。当今的一些最佳系统使用视觉、X射线、红外线、声波和一大堆其他检查工具。但似乎必须由人工操作来支持它们。即便如此，其他检查似乎也需要人工来执行。

通过使用人工智能，制造商将发现其有助于确保检查无误。人工智能与视觉和X射线系统等工具一起，可以执行质量检查，并更准确地识别异常。人工智能可以更高效地完成这项工作，甚至可以完全消除人工检查。

• 可持续发展

净零制造仍遥不可及。但大多数制造业务都在努力尽快实现这一目标。人工智能可以通过分析制造业务来提供帮助。

在制造流程运行时，AI会实时检查运营各个环节对环境的影响。然后，它可以闭合循环，并在运营过程中不断微调运营。

这种能力不仅使人工智能能够减少运营对环境的影响，还可以减少能源消耗、浪费和排放，同时降低成本并优化整个制造流程。

• 供应链优化

人工智能是优化供应链运营几乎所有方面的重要工具。人工智能可以帮助更好地管理库存，确定制造过程中原材料和在制品库存的最佳用途，并更好地管理成品库存。人工智能还可以帮助全面减少安全库存和成品库存。

此外，人工智能可以通过更好的需求预测、销售和运营计划、库存计划、制造调度，甚至规划和优化整个供应链的物流来优化供应链。

• 流程优化

瓶颈始终是制造业的一部分，消除瓶颈项目似乎在大多数制造工厂每年都会发生。为了优化制造流程，AI可以识别这些瓶颈和其他低效率。然后，AI可以提出具体建议甚至具体改进，以保持流程平稳、有效和高效地运行。AI是优化整个制造工厂的工具。

• 员工培训与协助

人工智能，尤其是与增强现实(AR)或虚拟现实(VR)等工具结合使用时，是获取制造运营专业知识和培训员工的强大工具。它可以在员工需要时为其提供实时帮助。

• 安全监控

在任何制造业务中，安全始终是首要任务。但不幸的是，不安全的情况时有发生。人工智能在员工安全方面发挥着重要作用。为了使安全的工作环境更加安全，人工智能可以实时从头到尾分析整个制造业务，寻找潜在的不安全状况、安全隐患和违反安全协议的情况。

• 大规模个性化

大规模个性化的极端情况是能够根据客户要求定制每件产品。这种个性化过程很快就会变得困难，因为现在成千上万的产品都是定制的一次性产品。

人工智能管理这些自定义规范，不仅仅是作为像数据库这样的单独规范，而且它了解定制中的差异、有何不同和为什么不同，以及客户想要不同的东西的方式和原因。

然后，人工智能利用这一新发现来管理和改进制造运营本身，优化制造运营，使这些定制产品成为常规。

总结

我们可以花更多时间研究人工智能如何影响制造运营，并帮助建立一个有弹性的运营。

人工智能是一种强大的工具，可以为制造商提供前所未有的能力，这些功能现已通过人工智能成为现实，并帮助制造企业建立真正有弹性的运营。