AI赋能让精度与效率“双增”!生产环节更实现了全流程数据化追溯

“AI智造”在长虹智能制造工厂已不是遥远的概念，而是融入制造血脉的日常。
CCTV《新闻直播间》11月30日将镜头聚焦于长虹智能制造工厂等四川制造业代表，感受在国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的指引下，AI赋能制造业发生的新变化。
长虹AI智造彰显行业标杆价值
智能化场景在长虹智慧显示工厂很常见，通过MES系统与AI视觉检测的深度融合，让以前需要人工逐台检测的电视画质、声音、端口功能等指标，都能实现实时管控，检测精度与效率大幅提升。数字化管控平台在生产线上成为核心枢纽。集成于此的所有订单信息、生产进度、物料调配，都是依托于“5G+工业互联网”技术，长虹实现了从接单到交付的全流程智能管控。
AI赋能生产环节怎么入门？
AI赋能生产环节入门，建议遵循“小步快跑、价值优先”的策略。
1、场景切入：找痛点，单点突破
不要追求大而全，选择痛点最深、ROI最明确的环节切入。目前最成熟的落地场景集中在AI视觉质检（解决漏检、误判）、设备预测性维护（减少停机）、智能排产（提升效率）和供应链协同（降低库存）。
建议： 召集生产、质检、设备部门开会，列出最耗费人力或损失最大的1-2个问题。
2、选型落地：轻量级，先试用
根据企业规模选择方案：
中小企业：
优先选择“开箱即用”的轻量级SaaS产品或智能体（Agent），如针对单一工序的视觉检测盒子、云端排产系统。这类产品部署快、成本低。
大型企业：
可考虑定制化开发，但建议先在一条产线试点。
关键动作：
利用厂商提供的免费试用期（如15天），在真实环境中验证效果，避免盲目采购。
3、基础准备：理数据，改流程
AI的核心是数据。在上线前，需将纸质记录电子化，老旧设备加装传感器以采集数据。同时，调整组织流程，让一线员工参与AI系统的使用和反馈，培养“人机协作”的新工作模式。

来源：广州光亚法兰克福展览有限公司

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