2018/08/03
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AI领域进入优胜劣汰期，人工智能离制造现场有多远？
虽然工业领域市场广阔，但由于应用场景丰富，大规模应用的道路还很遥远，尽管如此，国内目前已经有企业将AI技术融入到了产品应用当中。
近日，一起收购案引起了人工智能领域的广泛关注，那就是自适应和智能计算的全球领导企业赛灵思（Xilinx）宣布完成了对国内AI芯片初创企业深鉴科技的并购。
深鉴科技作为国内首家被收购的AI芯片公司，通过本次并购，不仅可以获得资金支持，在产品、技术以及战略方面都将获益，实力推动其技术的落地；而对于赛灵思来说，收购深鉴科技之后，将进一步巩固其在工程技术研发领域的优势，更有利于进一步中国化。
但这次并购案似乎并不是“双赢”那么简单，公告发布过后，一方面引起了很多人对国产芯片成长的担忧，一方面也预示着整个人工智能领域将要进入优胜劣汰期。
人工智能领域或将迎来洗牌？
人工智能浪潮的席卷，再加上中美贸易战中显著暴露的芯片短板，AI芯片的发展迅速升温，但是浪越高，泡沫越多，优胜劣汰来得也比以往更快。
其实这次并购并不是IT巨头牵手AI“萌新”的个例，早前，据外媒报道，硅谷90%的AI初创企业均已被IT巨头收购，包括微软、亚马逊、苹果等，在AI浪潮来袭时，都纷纷抓住一切机会，通过并购来建设人才团队，快速打造核心技术。
但是雷声大，雨点小，在一波又一波的收购过后，并没有相应的核心产品推出，AI的工程化或者说“落地”，成为AI企业生存的关键。
很多人认为AI只是IT行业的热门赛道，但其实不然，AI技术需要背靠庞大的数据基础，而制造业刚好符合这一要求，是AI技术应用前景较为广阔的市场，目前已经有很多企业正着手进军制造领域。
例如今年6月，微软就宣布收购人工智能初创公司Bonsai，提升其人工智能和机器学习能力，致力于打造一个深度强化学习平台，立足机器人、能源、HVAC、制造和自动系统等工业控制系统的应用。此外，国内AI技术初创型公司加速云科技，也在今年部署了工业自动化方案，大有颠覆传统方案的势头。
工业领域的人工智能
虽然工业领域市场广阔，但由于应用场景丰富，大规模应用的道路还很遥远，尽管如此，国内目前已经有企业将AI技术融入到了产品应用当中。
例如在此前的AMTS上，科大智能就携创新产品跟随AGV精彩亮相，该产品将人工智能技术和视觉系统完美的结合在一起，可以不借助外部轨道或者标记点，在确认跟随目标人物之后，进行即时跟随。
谈及人工智能话题，科大智能CEO潘进平的态度也很积极，他表示：“AI概念很火，但大家不要认为它高高在上，CSG科大智能一直在研究将人工智能应用到工业领域当中，让技术落地到实际应用当中。”
反观，AI技术进军工业的似乎更多，例如加速云科技就基于FPGA推出了工业自动化解决方案，解决工业现场智能化、联网化、数字化、灵活化过程中的瓶颈问题。
加速云科技CEO邬刚表示：“人工智能技术能够打破传统工控方案的诸多局限，企业很有可能不需要逐步从自动化、联网化、数字化再到智能化，而是有了一步到位的可能。”
除了在企业生产中的应用，AI技术还能助力用户实现由制造型企业向服务型的转变，此前，联想新视界就推出了一款基于人工智能技术的工业服务平台，不仅解决了设备维保的痛点，更立足长远，提出“强化学习”的理念，提升预测性维护的高度。
联想新视界CEO白欲立表示：“未来三到五年，中国将重点推进采用新一代人工智能技术的远程运维服务，从而形成新一代智能服务的重点突破。”
此前，通过与人工智能领域企业的交流，工控小编了解到：目前，国内人工智能企业都十分看好工业市场，而随着技术的渐趋成熟，很多企业都表示会推出更具颠覆性的产品，让人十分期待。
而传统自动化厂商除了有致力于AI技术落地的，也有人认为，即便不依赖AI，很多工业应用的智能化也能实现，而且由于AI的工程化难度和投资都不小，有很大一部分企业对其依旧持观望态度。
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