人工智能将成为未来公司的真正差异化因素,掌握它的公司将迅速腾飞,就像公司选择早期接受软件和互联网一样,而那些没有改变的公司会逐渐感到吃力。
人工智能发展的时间不算长,也不算短,发展至今有六十几年。当我们回忆起两年前AlphaGo击败韩国围棋高手李世石的场景,才发现人工智能这一看似遥不可及的科技概念开始走进我们公众的视野。转眼间,如今人工智能领域的发展迎来新一波高潮,犹如枝繁叶茂的大树渗透到各行业的蓝天之中,跃跃欲试服务于众多领域。有人欢呼,人工智能商业应用元年已经到来。
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中国在人工智能领域虽然起步较晚,但随着基础设施的不断完善、国家的高度重视、科技和制造业巨头公司的纷纷布局以及资本市场的青睐,也加快人工智能落地,让人工智能商业模式快速扩散。根据清华大学近日发布的《中国AI发展报告2018》显示,自2013年以来,全球和中国人工智能行业投融资规模都呈上涨趋势。2017年全球人工智能投融资总规模达395亿美元,融资事件1208笔,其中中国的投融资总额达到277.1亿美元,融资事件369笔。中国AI企业融资总额占全球融资总额的70%,融资笔数达31%。在业界看来,人工智能与各行业相结合的广阔前景,是对其投融资热情依然不减的因素之一。
但是,当我们对该行业抱有极佳的热情,渴望获得一定成就时,我们需要冷静下来,给企业、给人工智能“降降温”,避免AI繁荣背后的泡沫风险。
我们看到,AI领域巨大繁荣背后泡沫风险剧增,如果没能把握住时机和方法,或将迎来一波倒闭潮。根据亿欧智库《2018中国人工智能商业落地研究报告》,2017年中国人工智能创业公司获得的累计融资超过500亿元,但2017年中国人工智能商业落地100强创业公司累计产生的收益却不足100亿元,90%以上的人工智能企业亏损。虽然这是人工智能发展过程必不可少的代价,但是,这往往是某种主观意愿过于看好所导致的,对此,需要投资方和企业对行业进行全面评估,以免造成不可忽视的后果。
就目前国内人工智能有关的公司来看,大概有四千多家,但是能够得到投资人青睐,或者投资人关注、并且愿意投资的大概占三分之一不到。如果没有后续的资金投进入,意味着接下来可能就难以生存下去。
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所以在这里我们能够很明显知道,即使人工智能是企业的核心竞争力,而对于初创企业来说,如何才能站稳脚跟而不被市场淘汰,成为需要直面的挑战,也即是说,人工智能企业不单单需要“一腔热血”,还需要面对直面巨大繁荣背后的“隐忧”。就像当初迎来互联网机遇的时候,我们谁也没有想到在未来的几年时间里,会遇到互联网危机,然而,我们都是过来人,凭借经验教训,成功度过互联网发展的“攻坚阶段”,而那些没有坚持下来的企业,都成为了“奠基石”。同样的人工智能如今面临的“隐忧”,处理得好,会助飞企业,处理不好,那么只能吸取教训。
正如前面所说,人工智能会成为公司发展的差异化因素,它可以让企业腾飞,也会把企业拖下水,拖企业后腿,感觉后劲不足,发展吃力。