精益先行原来是智能制造的必修课_2026SPS智能制造展会

在制造业的转型浪潮中，智能制造成为了一个备受瞩目的焦点。然而，对于智能制造的定义，众说纷纭。有人认为工业4.0就是智能制造，有人则将其与无人工厂、柔性产线、机器人、数字孪生等概念等同起来。那么，究竟何为智能制造?

2015年5月，《中国制造2025》的发布，明确以新一代信息技术赋能制造业升级，标志着中国智能制造从概念转向国家行动纲领。2018年，智能制造工程专业从教育体系落地，成为全球首个“智能制造”独立命名的本科专业。这一专业旨在培养掌握智能化生产全链条技术的复合型人才，跨越机械、计算机、管理三大学科。其实践重点在于智能工厂系统集成，尤其是智能制造执行系统(MES)与企业资源计划(ERP)的集成。

工业4.0是德国政府于2011年提出的工业未来的国家战略，而智能制造则是实现工业4.0的核心技术。它是通过新一代信息技术(如人工智能、物联网、大数据)与制造技术的深度融合，实现产品全生命周期的自感知、自决策、自执行的新型制造模式。智能制造以智能工厂为核心，以端到端数据流、价值流为基础，以网络互联为支撑，能够缩短产品研制周期，降低成本，提高效率，提升质量。

智能制造的核心应用涵盖智能设计、智能生产、智能物流、智能管理、智能服务与运维等五个方面。然而，智能制造并非孤立存在，它与精益生产之间存在着紧密的联系。为什么智能制造必须精益先行?

两者是互补共生的协同关系，共同指向制造系统的效率、质量和柔性提升。共同的目标是降本增效、质量提升、快速响应。中国制造业的转型升级，需要通过精益管理来降本增效，同时利用智能制造技术进行制造升级。越过精益直接玩智能制造，无异于高科技的浪费。

精益智能制造的重点在于人机料法环高度协同的五化深度融合：精益化、信息化、自动化、数字化、智能化。这“五化”与智能制造的关系密切，它们共同构成了智能制造的坚实基础。

目前，中国社会正处于工业1.0、2.0、3.0齐头并进的趋势。基于工业化进程的不同，工厂可以分为以下四类：传统工厂、自动化工厂、数字化工厂、智能化工厂。

1.0传统工厂：完全依赖人工操作，设备独立运行，生产计划依赖经验决策，工业化程度非常落后。这个阶段的工厂应先进行精益化改善，通过精益持续改善，优化不合理的运营流程，消除生产过程中的浪费，并且建立企业内部的标准化体系，为后续升级转型打好基础。

2.0自动化工厂：通过PLC和数控编程，控制自动化和数控设备，实现单个机器或单个工作的自动化，代替重复性劳动，提高生产效率，实现单点效率的改善。

3.0数字化工厂：也就是我们常说的工业3.0，通过MES/ERP系统集成全流程的数据链，实现企业全流程的可视化，做到自动化与信息化无缝集成。

4.0智能化工厂：在数字化基础上加入了物联网、大数据、人工智能、数字孪生等智能化技术，构建无人化工厂，构建全产业链互联互通的现代化生产体系。

对于智能制造企业来说，“五化融合”至关重要：

精益化是骨骼系统，提供稳定支撑，优化流程的基础作用;

自动化是肌肉系统，实现标准化生产，减少人工干预;

信息化是神经系统，将业务流程与企业数据搭建桥梁;

数字化是神经中枢，将物理设备转化为实时数据流，实现动态监控;

智能化是大脑，在生产中进行数据挖掘、自主优化等决策。

精益先行，原来是智能制造的必修课。只有通过精益管理打下坚实的基础，智能制造才能真正发挥其潜力，推动制造业的高质量发展。

文章来源：2026SPS智能制造展会