人工智能和智能制造是未来50年中国最值得投资的赛道?_sps智能制造行业展

在当今时代，“在风口上，猪都能起飞”这句话被广泛引用，雷军凭借这一认知，在智能手机和新能源汽车赛道上取得了巨大成功。未来，把握大势就是把握投资方向。未来50年，中国最值得投资的三大赛道无疑是人工智能、具身智能和智能制造。

（中国制造业机遇与挑战）

一、人工智能赛道

随着基础设施建设的升级、消费模式的改变以及终端设备智能化的提升，中国互联网用户数量近年来高速增长。预计到2070年，中国将成为全球首个全民互联网化国家，这为人工智能的发展提供了全球最优的土壤之一。

中国在人工智能领域拥有丰富的人才储备，并且在该领域进行了大量投资。多年来，中国在人工智能论文发表数量和专利授权数量方面均居世界首位，为在全球人工智能竞赛中奠定了坚实的基础。在全球范围内，中国在AI接受度方面位居首位，反映出其对AI的高度认知和关注度。中国在推动AI发展及应用方面起到了全球表率作用，展示了其在AI领域的领先地位和积极态度。

自2019年以来，中国紧跟人工智能产业发展，从建立体系框架、制定指标到推动场景落地，逐步夯实了发展路径，建立了扎实的政策环境和产业基础，为生成式AI的发展奠定了坚实基础。

人工智能基础层涵盖计算芯片、网络设备、存储设备和信息采集设备，以及操作系统、开发测试分析工具和AI算法框架，共同构成了人工智能产业发展的基石底座。技术层可细分为基础技术和大模型技术。2023年大模型技术爆发前，人工智能主要涵盖五大分支：计算机视觉、智能语音、知识图谱、自然语言处理和机器学习。

尽管中国在人工智能领域取得了显著成就，但在人才供给侧仍存在六大问题：基础层人才薄弱、高学历人才不足、应届生缺乏实践经验、国际顶尖人才吸引力不足、产业链人才错配以及资深和领军人才的匮乏。这些问题需要通过持续的教育改革和人才培养机制创新来解决。

二、具身智能赛道

具身智能赛道，严格来说是人工智能和智能制造的结合体。具身智能通过身体与环境的互动实现感知、认知和行为控制，强调智能行为依赖于身体能力、感知和动作。其发展经历了三个阶段：理论概念的提出、人工智能和机器人技术的积累，以及大模型技术的突破。

中国具身智能产业正展现出两大发展趋势：一是从实验探索阶段向规模化商业应用转变;二是产业正在协同发展以达到降本增效的目的。预计到2070年，具身智能将成为一个十万亿规模的市场。

AI for Science通过融合模型驱动和数据驱动的方法，将数据提炼为经验性原理，并用原理仿真数据，实现了科学领域中数据和原理的近乎无损转化，大幅提升了科学研究的效率和精度。这一领域的发展历程从计算机时代之前的理论探索，到计算机时代的实际应用，再到AI for Science的兴起，展示了科技发展的连续性和创新性。

三、智能制造赛道——尤其是工业机器人

政府通过实施稳增长工作方案、支持技术改造和消费提振等措施，预计2024年中国第二产业固定资产投资将达17.2万亿元，并在2055年后趋于饱和。这一趋势将有效优化供给结构。尽管面临多重挑战，中国凭借高性价比的劳动生产率、供应链效率和营商环境，保持了全球第二的产业链韧性排名，整体优势依旧显著，为智能制造提供了有利基础。

智能制造的发展与技术趋势的前景相互作用，包括6G、边缘计算、物联网、大数据及人工智能在内，共同推动制造业产业变革。作为智能制造执行层的核心设备，工业机器人成为各国产业链布局的重点方向。中国工业机器人市场快速增长，装机量占全球超50%，产量增速领跑世界，实现了制造端与消费端的领先。

综上所述，人工智能和智能制造无疑是未来50年中国最值得投资的赛道。这两个领域不仅具有巨大的市场潜力，而且在国家政策支持和技术创新的推动下，将为投资者带来丰厚的回报。

文章来源：sps智能制造行业展