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2025/10/31

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深圳坪山人工智能赋能制造业做得如何?机遇在哪?_sps2026智能制造展

10月23日在深圳市坪山区举办了2025年荣耀全球开发者大会暨AI终端生态大会,这场盛会,一共有一场主论坛、八场分论坛,以及全天开放的体验区,一共吸引了两千人次参与。

《深圳市加快推进人工智能终端产业发展行动计划(2025—2026年)》今年3月发布,提出到2026年,深圳市人工智能终端产业规模达8000亿元以上、力争1万亿元。

坪山积极拥抱新变化,塑造新发展优势,一方面持续把制造业家底做大做强,另一方面也开放全域全时全场景去“适配”新的AI生态。

从业人员如何将人工智能赋能制造业?

一、研发与设计环节

生成式设计:工程师只需输入目标(如重量、强度、成本等约束条件),AI可自动生成海量符合要求的设计方案,供工程师选择优化。

仿真与测试:利用AI加速产品在虚拟环境中的测试,如模拟碰撞、流体力学等,大幅缩短研发周期。

二、生产与制造环节

智能质检:利用计算机视觉,对产品进行实时、高精度的表面缺陷检测,准确率远超人眼,且24小时不间断。

预测性维护:通过AI分析设备传感器数据,预测机器可能发生的故障,提前安排维修,避免非计划停机。

工艺优化:AI分析生产参数(如温度、压力、速度),自动寻找最优工艺设定,提升生产效率和产品良率。

机器人协作:AI赋予工业机器人更强大的感知和决策能力,实现更灵活、更智能的装配、分拣等任务。

三、管理与供应链环节

需求预测:分析历史销售数据、市场趋势、甚至天气等因素,更精准地预测产品需求,指导生产计划。

智能调度:AI动态优化生产排程,快速响应订单变化、设备状态和物料供应情况。

智慧仓储与物流:利用AI调度AGV小车、优化库存、规划最优配送路线,降低仓储和运输成本。

从业人员行动建议:

1.从痛点入手:先找到生产中最耗时、最耗钱、质量最不稳定的环节(如质检岗位工作繁重)作为AI应用的突破口。

2.数据是基础:开始有意识地收集和整理生产数据,高质量的数据是AI发挥作用的前提。

3.人机协同:AI的目标不是取代人,而是作为强大工具,将人员从重复性劳动中解放出来,从事更具创造性和决策性的工作。


来源:广州光亚法兰克福展览有限公司


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