深圳比亚迪“超级工厂”平均每六十秒下线一辆新能源汽车_sps2026智能制造展

拥有高度智能生产线的深圳比亚迪“超级工厂”，平均每六十秒就有一辆新能源汽车下线。日前，比亚迪第1300万辆新能源汽车在深汕特别合作区工厂下线，这是全球首家达到这一里程碑的车企!离比亚迪第1000万辆新能源汽车下线，才过去了八个月。

新能源汽车制造和智能制造怎么融合?

一、研发设计智能化

AI辅助设计与仿真：利用人工智能算法构建高精度虚拟仿真环境，对车辆空气动力学、电池热管理、底盘调校等进行模拟分析，大幅缩短研发周期。生成式AI大模型能够基于用户需求自动生成多样化外观设计方案，为产品创新提供灵感。 电池技术优化：通过机器学习算法对海量电池材料数据进行挖掘，快速筛选出性能更优的电池配方，缩短研发周期达30%以上。

二、生产制造智能化

智能工厂建设：采用工业4.0标准打造高度自动化的智能工厂，如吉利汽车济南制造基地实现100%机器人自动化焊接，机械臂精准完成3000多个焊点操作。 机器视觉质检：部署基于深度学习的机器视觉系统，高精度检测零部件尺寸公差、表面缺陷，替代传统人工目检，检测精度可达99.9%以上。 柔性化生产：通过智能车身定位技术实现多车型共线混流生产，如比亚迪总装吊具可兼容大、中、小多轴距不同车型共线生产，实现高节拍、高柔性制造。

三、质量管控智能化

全流程追溯体系：构建数字化管控体系，实现焊接参数群控、总装扭矩追溯与全流程物料追溯，建立"一车一档"精准追溯系统。 预测性维护：基于设备运行数据分析，提前预测设备故障，通过智能运维系统及时安排检修，减少停机时间。某新能源车企引入AI预测性维护系统后，生产线故障停机率降低40%。

四、供应链管理智能化

智能排程优化：AI排程系统实时考虑物料约束、设备约束、能源约束等因素，动态调整生产计划，实现柔性生产，快速响应市场需求。 供应链协同：大模型整合市场需求、原材料价格、物流运输等多维度数据，通过智能算法优化采购计划和库存管理，提升供应链响应速度。

五、数据驱动决策

工业互联网平台：构建MES(制造执行系统)、企业大脑等27个管理系统，覆盖研发、供应链、生产、销售等各个环节，实现数据实时采集与分析。 能耗优化：AI系统将空调、空压、照明、生产设备作为整体，根据订单、天气、实时电价进行协同优化，实现全厂能耗最低。

六、产业生态协同

产业链协同发展：整车企业与零部件供应商建立深度合作，如江淮汽车与华为合作打造尊界S800超级工厂，实现产业链上下游加速融合。 产学研深度融合：车企与高校建立深度产学研合作机制，在电池续航、智能驾驶等核心技术领域展开前沿技术攻关，提升产业整体竞争力。

来源：广州光亚法兰克福展览有限公司

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