自动化设备+智能“神经系统”等于什么?_广州国际智能制造技术展sps2026

智能制造系统是由自动化设备和智能“神经系统”组成的。智能“神经系统”以ERP、MES等管理软件为核心，通过传感器、嵌入式芯片等组件感知环境，利用PLC控制指令，借助现场总线、工业以太网等通信技术传递信息，实现科学决策、智能设计和合理排产，提高设备使用率和生产效率。

智能制造系统的源头：数字化设计

智能制造系统的源头数字化设计是企业实现数字化、智能化道路上必须要突破的点。制造业的设计中，包含了产品设计、工艺优化、工艺设计、样品制造、检测检验等，传统的研发设计流程是以模块分立形式，按照顺序完成开发的，在产品开发周期上，比较长且质量得不到保证。数字化设计就是可选的比较好的方法，为了更好将研发过程全面数字化、模型化，实现研发设计流程的高度集成、协同与融合，缩短产品开发周期，降低开发风险和开发费用，可以借助计算机辅助设计软件(CAX)、三维设计与建模工具等技术。

智能制造系统的建立需要哪些资源的支持?

智能制造系统的建立需要多方面的资源支持，企业应结合自身情况，合理配置资源，推动智能制造的实施。

技术资源

信息技术：云计算、大数据、物联网、人工智能等，为数据处理、设备互联和智能决策提供基础。

自动化技术：工业机器人、智能装备等，实现生产过程的自动化和高效化。

工业软件：MES、ERP、PLM等，优化生产管理，实现信息集成。

人才资源

专业人才：具备智能制造领域专业知识，如数字化设计、系统集成等。

复合型人才：既懂制造又懂信息技术，能推动技术与业务的融合。

管理人才：具备战略规划和管理能力，推动智能制造的实施。

基础设施资源

网络设施：高速稳定的网络，支持数据的实时传输和处理。

数据中心：存储和处理大量生产数据，保障信息安全。

智能设备：传感器、智能机床等，实现生产过程的智能化和柔性化。

资金资源

投资支持：用于技术研发、设备采购和系统建设等。

运营资金：保障智能制造系统的日常运行和维护。

数据资源

生产数据：实时采集的生产信息，用于分析和优化生产过程。

管理数据：企业运营数据，支持决策和管理。

组织与文化资源

组织结构：灵活高效的组织，适应智能制造的需求。

企业文化：鼓励创新和变革，推动智能制造的落地。

政策资源

政府支持：政策引导、资金扶持和项目示范等，推动智能制造的发展。

标准规范：制定统一的标准，促进系统的互联互通。

来源：广州光亚法兰克福展览有限公司

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