"Token词元"中国日均调用量已突破140万亿,两年增长超千倍_智能制造展(原siaf展)

Token是在AI运行中的核心角色，无论用户向ChatGPT提问，还是大模型生成报告，所有的交互其实就是Token的输入与输出。每一次模型调用的背后，都是海量Token的流动与计算。
根据全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter的最新数据显示，仅在2026年3月16日至3月22日的一周内，全球AI大模型总调用量就高达20.4万亿Token，环比增速超过20%。
国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2026年年会上表示，Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。也从官方角度上为Token给出了翻译：“词元”。据刘烈宏介绍，今年3月，中国日均Token调用量已突破140万亿，两年增长超千倍。

Token的爆发式增长反映了什么？如何赋能智能制造？
Token的爆发式增长，本质上是传统“中心化资产数字化”和“分布式协作激励”理念的普及与应用。它反映了两个深层趋势：一是价值的确权与流通方式正在变革，通过区块链将实体或虚拟资产（如数据、设备使用权、碳配额）映射为可信、可编程的数字权益；二是激励与协作模式的创新，基于智能合约的激励模型能有效驱动多中心化主体（如供应链上下游、研发团队）的自发协作，形成生态。
在智能制造领域，Token可成为打通数据孤岛、优化资源配置的关键工具。
1、激励数据共享与协同制造：

将生产数据、设备状态、工艺参数上链并Token化。产业链上下游企业可用贡献的有效数据换取Token，激励其开放共享，从而优化排产、协同研发，形成透明、互信的制造网络。
2、实现设备资产数字化与灵活融资：

将高价值机床、生产线等实体设备映射为链上数字资产（Token）。企业可借此进行设备份额化融资租赁、使用权分时租赁（“制造即服务”），大幅降低重资产门槛，提升设备利用率。
3、构建“贡献即回报”的质量生态：

为产品赋予“出生证明”Token，记录全生命周期数据。消费者、质检方、维修商均可贡献数据（如故障反馈、维保记录）并获得Token激励，形成持续优化的产品质量闭环，最终赋能品牌价值。
4、驱动碳足迹精准管理与交易：

将生产过程中的碳排放权、绿色电力消耗等通证化。企业可通过智能合约自动完成内部碳配额分配与交易，并直接对接外部碳市场，实现精准、高效的绿色制造管理。

*图源网络，仅为丰富文章内容，若作者对转载有任何异议，欢迎致电等联系删除

来源：广州光亚法兰克福展览有限公司

2026广州国际智能制造技术与装备展览会（SPS–Smart Production Solutions Guangzhou, 前称SIAF）于2026年3月04-06日在中国进出口商品交易会展馆（广交会展馆）举行。展会与母展德国智能生产解决方案展览会（SPS）同步，融入SPS品牌全球网络的行业资源。2026SPS广州智能制造展将以“深耕工业自动化，成就多元产业应用”为主题，汇聚前沿的控制技术，电气驱动及运动控制、传感技术、连接技术、人机界面装置、工业通讯、工业软件及信息技术、机械基础设施、智能装备及系统集成、机器人技术等，同时结合数字化转型发展，聚焦智能制造，推动制造业向数字化、网络化、智能化发展，助力中国制造业在新质生产力的推动下迎来更加广阔的发展空间。