人工智能进入“国别化”发展

 

　　在科技圈，人工智能一直都是炙手可热的话题，不管是科技巨头还是国家，都纷纷涉身其中，希望占据一席之地。而在AI不断发展的同时，针对人工智能可能对人类造成的潜在影响的报告不断推出，比如世界经济论坛称未来八年，美国女性将比男性更容易被人工智能取代工作，而芬兰的就业与经济部日前表示，未来10年，芬兰约15%的工作岗位将被人工智能取代。

 

　　面对这些不利于人类的报告，很多人感到恐慌。但彭博社最新的一篇文章指出，现在的人工智能仍然没那么聪明，换句话说，就经济领域而言，人工智能并没有留下足够多的印记，套用经济学家Robert Solow的话来说，“机器学习随处可见，但统计数据却并没有显示出它对经济增长产生的影响。”可以说，现在的就业水平正处于一个健康状态，并没有太多的证据表明，机器在夺走人类的工作机会。

 

　　虽然有了AI的加持，生产力还是会以稳定而缓慢的速度生长，但彭博社也指出，人工智能革命终究会对社会产生影响，就像30年前的计算机革命一样，只不过问题在于，影响会如何发生。

 

　　目前，AI技术多被用于能源、金融和国防系统等领域。对于人工智能是如何改变战事的，也都有目共睹，从彻底改变空战的自主飞行控制系统，到能给指挥官带来前所未有的精准战场视野的算法，都是AI领域的进步。在见识到人工智能的超能力后，除中美俄第一梯队的国家也纷纷加强了对AI的投资，尽管他们的进展不是很明显，但随着时间的推移，也将对他们在国际市场上的权利和地位产生深远影响。

 

　　AI的双重用途，让中等国家加大投资

 

　　对包括澳大利亚、法国、新西兰和韩国等在内的中等国家而言，它们的特点是整体上经济繁荣，技术先进，人口规模不大。从经济学的角度看，这些国家拥有的资本多于劳动力。随着全球对机器学习技术需求的增加，如快速图像识别或自动驾驶汽车，它们对国内人工智能领域的投资至少可以增强其经济地位。但由于人工智能的双重用途，比如同时适用于和平与军事目的，这些投资还可能对国家的防御能力产生影响。

 

　　举个例子，一种帮助无人机探测障碍物的传感算法可以用于包裹递送，但经过修改后就能进行战场监视。而一种对大型数据集进行异常检测的算法，可以帮助商业航空公司和军方在飞机的关键部件发生故障前完成维护。

 

　　类似地，使机器能够协调特定任务的机器人群集原则上可以允许纳米机器人进行医疗服务或者参与作战演习。因此，鉴于人工智能在应用科学层面双重用途的潜力，具有强大经济但国防预算有限的中等国家可以从商业部门的人工智能投资中获益。

 

　　目前，许多中等国家正在大举投资人工智能应用程序，以加强其经济并提高自身的安全保障能力。虽然人工智能不会将这些中间力量转变成军事超级大国，但它可以帮助他们实现现有的安全目标。与此同时，中等国家在制定全球规范方面也发挥着重要作用，毕竟这些规范会涉及世界各国人民将如何看待人工智能用于军事目的的“适当性”。

 

　　各国差异化，聚焦AI渐进性发展

 

　　目前，许多中等国家都在利用其私营部门推进人工智能的发展。在这种情况下，“人工智能”意味着使用计算能力来进行以前需要人类智能展开的活动。具体而言，大多数国家都把注意力放在了人工智能的狭隘应用上，比如用算法执行离散任务，而不是研究通用人工智能(AGI)。

 

　　当然，通用人工智能的进步对求计算能力的要求可能会大大超出大多数公司和国家的能力。尽管这些国家人工智能的发展比不上美国和中国的进度，但由于很多国家认为大规模的投资势必会对生成最复杂的算法产生推动力，所以狭隘聚焦AI的渐进式进展可能非常有用。

 

　　举个例子，法国政府正开始新的努力来培养人工智能。据统计，该国在AI领域投入了约18.5亿美元，并为开发人员聚合了数据集。众所周知，许多AI技术使用的算法必须经过大量“训练”才能变得聪明，这也是为什么数据集特别重要的原因。除此以外，法国还在引导私营部门对全国各研究中心的投资，其他国家也紧随其后。比如在英国，政府宣布了一项公私合作伙伴关系，为人工智能相关的发展注入14亿美元。而澳大利亚政府最近也颁布了开发人工智能的战略图。

 

　　即使规模较小但经济和技术都先进的国家，如新加坡，也在制定国家发展人工智能的战略。对这些国家来说，它们从不希望与中国等超级大国的研发支出相竞争，但也试图直接投资人工智能并吸引私营企业的投资。“AI Singapore”是新加坡耗资1.1亿美元的努力，以促进该领域的增长。而在以色列，一个长期被吹嘘科技发达并不断吸引私人投资的小国，军方已经使用具有预测分析功能的AI来帮助决策。此外，以色列国防军还使用了软件来预测发射自加沙的火箭，并于2016年开始部署可在边境进行巡逻的自动驾驶汽车。

 

　　私营企业动作频频，或影响未来全球秩序

 

　　除政府和军事开支外，另一个将对人工智能改变全球秩序造成影响的是大型的、以利润为导向的跨国公司行为，因为其投资远远超过了大多数政府的投资。麦肯锡全球研究所估计世界上最大的科技公司，像苹果和谷歌，仅在2016年就花费了200亿至300亿美元用于人工智能研究。这些公司还拥有AI研发所需的丰富数据及人才。此外，它们还可以通过改变研发中心的位置转移知识和技术，因此，私营企业对国家的选择也成为了它们在人工智能竞赛中是否会成为王者的条件之一。

 

　　由于AI技术的双重用途潜力，私营企业的行为将对国际安全产生影响，但影响是究竟有多大，这是一个悬而未决的问题，但会主要取决于AI创新的可转移性，毕竟技术不能进行完全不变的转移。举个例子，机器学习算法学习识别模式，并从数据集进行预测而无需预编程，但数据总是来自特定的“上下文”。因此，在美国道路系统上可用的自动驾驶算法可能不适合战场，因为战场存在诸如简易爆炸装置或敌方战斗机等变量。

 

　　不过，即使与人工智能相关的进展只有商业利益，它也会给东道国带来经济上的推动。但如果它可以转用于军事用途，该国将进一步受益。无论哪种方式，政府对狭隘人工智能的投资，加上私营企业的投资，都可以减少小国对大国的依赖，使他们能够更有效地追求国家利益。