智能工厂“大脑”统领全局,广州如何锻造智能工厂的“大脑”和“眼睛”_广州国际智能制造展SPSG

在智能制造的浪潮中，智能工厂的建设离不开“大脑”和“眼睛”。广州的科技企业在这一领域表现卓越，不仅为本地明星企业如广汽、小鹏等提供了先进的智能工厂解决方案，还在国内外市场赢得了广泛认可。让我们深入探究广州是如何锻造智能工厂的“大脑”和“眼睛”，以及这些技术如何催生新质生产力。

“大脑”建设：智能平台涵盖多领域，实现高效生产管理

广州瑞松智能科技股份有限公司是智能工厂“大脑”建设的佼佼者。在该公司的工厂车间内，一条为广州某生产飞行汽车的明星企业设计的专业智能化生产线刚刚完工，正准备送往客户工厂进行组装调试。该公司多年来已为广汽、小鹏、比亚迪、马自达、丰田等车企建设了专业的智能数字化平台或生产线，承担了国内外1000多个项目，业务涵盖汽车、3C、航空航天、轨道交通、海洋工程等多个领域，其中一些项目已成为代表全球智能制造最高水平的“灯塔工厂”。

该公司的智能数字化平台以数字孪生技术为核心，打造出与现实生产环境高度契合的虚拟映射空间。目前，其数据采集平台已完成对主流设备及通信协议的兼容，实现毫秒级的高频数据采集，为智能数字化平台提供了稳定且高质量的数据来源。

1、节拍监测：精准找出生产瓶颈

在汽车智能工厂中，每一两分钟就有一台车下线，这要求每道工序都必须精准无误。通过系统采集的数据进行节拍分析，管理者可以迅速发现哪个工位的生产节拍拖沓，从而及时调整，确保生产流程的高效性。

2、安排生产：优化零部件工序安排

数字化平台通过实时监控车间产量、生产进度、设备稼动率等数据，实现了生产管理的全透明化。该平台可以根据当天的生产计划制定生产安排，指导车间提前准备好每条流水线上的零部件，帮助管理者快速决策，助力完成生产目标。

3、质量监测：精准追溯质量问题

在汽车焊接车间，车身会经历点焊、弧焊等工艺，每道工艺的数据(如焊接电流、电压、电阻、加压力等)都会被自动采集并录入数字化平台。结合算法，平台可以对工艺过程质量进行判定。一旦出现质量问题，平台还可以追溯问题源头，对设备进行参数调整、检修或更换。

4、故障预警：提前预防设备故障

智能平台可以对系统内的气缸、电机、机器人等设备进行信息采集，通过历史数据结合算法建模，对设备的健康状况进行预警。在设备即将损坏宕机前，平台会提前向车间负责人报警，从而实现“治未病”。

5、节能减排：精准评估能源使用

当前，企业越来越重视节能减排。智能数字化平台可以通过工厂的水电气表进行统计分析和预测分析，如分析非生产时间工厂各项能源的使用情况，寻找能源浪费的“黑洞”，帮助企业更精准地评估能源使用的合理性。

瑞松科技AI机器视觉技术

“视觉”建设：毫秒级响应，AI视觉系统成功率超99.99%

除了智能数字化平台，广州的科技企业在AI机器视觉领域也取得了显著成就。瑞松智能科技股份有限公司的机器视觉工程师鲍林云介绍，近年来，公司在AI机器视觉产品上不断创新。目前，这些自研产品可支持2D或3D多维度检测，检测速度可达毫秒级，检测成功率超过99.99%。公司还自主研发了“工业AI视觉检测模型开发平台”，可服务于汽车、电子、3C等领域的自动化生产，还可拓展至生物医药、能源电力等行业。

视觉检测产品

1、实时检测涂胶宽高

在汽车行业的涂胶工序中，视觉产品应用广泛。汽车上的各种玻璃都需要涂胶，涂胶枪上配备的圆形视觉相机可以实现跟随式的边涂边检，同步检测涂胶的胶高、胶宽是否符合要求。这种技术还可以应用于3C和电子产线。

2、检测漆面和间隙的微小缺陷

汽车和3C产品在出厂前需要进行漆面检测，主要观察漆面的外观，是否有凹坑、划伤。视觉产品配备的高精度相机可以让微小的凹坑和划伤无处遁形。此外，汽车的车门、天窗等部位的间隙面差检测，以往需要使用塞尺进行工艺测试，而激光传感器不仅可以准确测量，还可以保存这些工艺数据。

通过锻造智能工厂的“大脑”和“眼睛”，广州的科技企业不仅提升了本地制造业的智能化水平，还在全球市场上展示了中国智能制造的实力。这些技术的应用不仅提高了生产效率，降低了成本，还催生了新的生产力，推动了制造业的高质量发展。

文章来源：广州国际智能制造展SPSG