中国制造继续奔跑,智能工厂梯度培育见成效_2026智能制造技术展sps

在当今中国经济转型的浪潮中，人工智能(AI)、大数据、物联网等新一代信息技术正与庞大的制造业持续碰撞与深度融合，推动着大批智能工厂从蓝图走向现实。这种融合不仅重塑了生产范式，更成为推动产业升级、培育新质生产力的核心引擎。

据工信部数据显示，目前全国已建成 3 万余家基础级智能工厂、1200 余家先进级智能工厂、230 余家卓越级智能工厂，智能工厂梯度培育行动取得了初步成效。这些卓越级智能工厂广泛分布在 31 个省(区、市)，覆盖了超过 80% 的制造业行业大类。近日，记者走进多家卓越级智能工厂，实地探访智能生产线的高效生产模式，以及其为行业发展带来的新气象。

智能化转型加速

在中集环科智能工厂里，数字技术正重塑传统制造模式。在数字孪生 / 仿真系统中，实时动态模拟在建新车间的一举一动，甚至能对有轨制导车辆(RGV)的路径规划进行智能预警，确保每一次物料运输都遵循最优轨迹。在射线检测室内，AI 辅助系统成为工程师的“智慧眼”，通过深度学习算法对焊缝无损检测影像进行智能评片，让细微缺陷无所遁形。在危化品区域，AI 化身 24 小时在线的“安全教官”，当发现未完成静电释放者，立即“点名”警告，为高危场景构筑起数字化防护屏障。

综合开发研究院(中国·深圳)财税贸易与产业发展研究中心主任韦福雷接受证券时报记者采访时表示，中国正以智能工厂为支点，不断推动制造业从“规模红利”迈向“价值红利”的发展新阶段，智能工厂将成为观察中国制造转型升级的重要窗口。

亚威股份的转型则凸显了另一种产业变革模式。在亚威股份的智能车间里，智能化柔性加工生产线自动排产、有序作业，智能仓储系统集中配送物料至作业场所，通过随处可见的数字看板，工厂实现了机床制造全过程的透明化管理。这个老牌机床企业，如今已建成国内首批卓越级智能工厂，其转型历程恰是中国制造业实现突破的微观样本。亚威股份的数字化跃迁分为四个阶段：2005 年启动产品生命周期管理(PLM)系统实现研发数字化，将图纸管理效率提升 40%;2010 年上线企业资源计划(ERP)系统打通全流程管理，存货周转效率提升 36%;2016 年部署生产信息化管理系统(MES)实现生产执行可视化，产品不良率下降 22%;2019 年推出“亚威智云”工业互联网平台，推动 1500 家企业设备上云。

应用场景扩围

从政策维度来看，这些企业的突破并非偶然。一系列制造业转型升级政策的推进以及地方政府对智能制造的扶持，为企业的转型提供了坚实的制度保障。

工业和信息化部党组成员、副部长辛国斌在近日举行的 2025 智能制造系统解决方案大会上表示，面对人工智能、数字孪生等新一代技术浪潮，应紧抓战略机遇，加快建设创新引领、安全可靠、开放协同的解决方案体系。其中，要强化技术融合，打造具备自学习、自决策能力的行业解决方案，推动企业研发、生产、管理全流程智能化转型。

孟庆国告诉记者，中集环科罐箱绿色柔性管控智能工厂项目，综合应用了 AI、5G、物联网、云计算、数字孪生等新一代数字技术，形成了数十个具有行业示范意义的场景解决方案。其中，工厂通过应用数字孪生技术，对新产线的工艺布局进行模拟仿真，识别瓶颈工序，均衡节拍，实现生产效率最优化。

韦福雷认为，中国智能工厂的领先，不仅在于技术应用的广度，更在于场景落地的深度。单个企业的技术突破正通过生态网络产生乘数效应，形成“点上突破、面上扩散”的产业升级路径。

据工信部统计，目前，卓越级智能工厂分布在全国 31 个省(区、市)，覆盖超过 80% 的制造业行业大类，共建设智能仓储、在线智能检测、产品数字化研发设计、智能排产调度、质量追溯与分析改进等优秀场景近 2000 个。工厂产品研发周期平均缩短 28.4%、生产效率平均提升 22.3%、不良品率平均下降 50.2%、碳排放平均减少 20.4%，提质增效降碳成效显著，代表了我国制造企业数字化转型、智能化升级的领先水平。

在智能化转型的道路上，中国制造正加速奔跑，智能工厂梯度培育成效显著，为我国制造业的高质量发展注入了强大动力，也为全球制造业的转型升级提供了宝贵经验。

文章来源：2026智能制造技术展sps