AI中台加持采购智能版图,AI中台化的核心构成与价值_sps广州国际智能制造装备展

制造企业正面临内容生产效率瓶颈和数字化转型深化的双重挑战，汉得与联合汽车电子深度合作打造覆盖采购关键环节的AIGC智能解决方案，其主题为“解决痛点为目的、创新技术为引擎”。双方将工具式引入AIGC能力并与业务应用系统深度整合，其基于“智慧核价、竞价流程、审批预检、知识问答、商品检索”等五大场景。

AI中台化的核心构成与价值

一个典型的AI中台通常包含以下几大核心能力层：

1、数据层：​

提供高质量、标准化的数据服务。这是AI的“燃料”，包括数据采集、清洗、标注、特征工程等，形成统一的数据资产，避免各个项目重复进行数据准备工作。

2、算法层：​

构建可复用的算法模型仓库。将常见的算法(如图像识别、NLP、预测模型)封装成标准的组件或服务(如API)，业务方可以像搭积木一样直接调用，无需每次都从头研发。

3、平台层：​

提供一体化的AI研发运维(MLOps)平台。这是中台的“操作系统”，覆盖从数据导入、模型训练、评估、部署、监控到迭代的全生命周期管理，大幅降低AI应用的技术门槛和运维成本。

4、服务层：​

将AI能力以标准API接口或低代码/无代码方式提供给业务前端。业务人员即使不懂技术，也能通过简单的配置使用AI能力，极大加速了AI的落地速度。

AI中台化的主要价值体现在：

避免重复造轮子，降低成本：​

统一的基础设施和可复用的组件，避免了每个项目重复投入硬件、人力和数据成本。

加速AI应用落地，提升效率：​

前台业务部门无需从零开始，可以快速调用中台能力进行创新和试错，实现“敏捷创新”。

保障AI能力的一致性和质量：​

集中的平台和规范化的流程，确保了不同业务线使用的AI模型具有统一的标准和质量保障，易于管理和监控。

降低技术门槛，赋能业务：​

让业务人员能更专注于业务逻辑和创新，而不是复杂的技术细节，真正实现“AI民主化”。

沉淀企业AI资产：​

将分散的AI项目成果沉淀为中台的标准化能力，形成企业宝贵的数字资产，持续产生价值。

来源：广州光亚法兰克福展览有限公司

广州国际智能制造技术与装备展览会（SPS–Smart Production Solutions Guangzhou, 前称SIAF）即将于2026年3月04-06日在中国进出口商品交易会展馆举行。展会将与母展德国智能生产解决方案展览会（SPS）同步，融入SPS品牌全球网络的行业资源。2026 SPS广州智能制造展将以“深耕工业自动化，成就多元产业应用”为主题，汇聚前沿的控制技术，电气驱动及运动控制、传感技术、连接技术、人机界面装置、工业通讯、工业软件及信息技术、机械基础设施、智能装备及系统集成、机器人技术等，同时结合数字化转型发展，聚焦智能制造，推动制造业向数字化、网络化、智能化发展，助力中国制造业在新质生产力的推动下迎来更加广阔的发展空间。展会火热招展中，欢迎联系我们预订展台。广州国际智能制造技术与装备展览会更多资讯，详情请点击广州国际智能制造技术与装备展览会官网。