比亚迪在产线升级上的动作自研设备继续扩大覆盖率,涵盖焊接、涂装、电池装配、视觉检测。自研系统栈继续深化,如自研 MES、自研调度系统、自研设备控制层软件、自研质量模型。AI 正在从局部“加成” → 工厂级“驱动”,如:预测性维护、质量缺陷自动识别、行车调度优化、半自动无人车间、自动能效调优。
将生产设备与生产软件深度集成,形成一个统一的闭环系统,是迈向“工业4.0”和“智能智造”的核心步骤。
1、实现全流程的透明化与精准掌控
在传统模式中,设备与软件是孤立的。设备只管生产,数据记录靠人工;软件(如MES制造执行系统)的数据输入往往滞后且可能出错。形成闭环后,软件通过传感器和物联网技术,实时、自动地从设备获取每一道工序、每一台机器的运行参数(如转速、温度)、产量、能耗、甚至刀具磨损状态。这使得整个生产流程变得完全透明,管理者可以像看“直播”一样精准掌控现场情况,为决策提供真实、及时的数据依据。
2、驱动生产过程的自适应与优化
这是闭环系统最智能的价值。系统不仅能“看到”,还能“思考”和“行动”。例如:
质量闭环:在线视觉检测系统发现一个工件的尺寸即将超出公差范围,它会立即将指令反馈给加工中心,机床自动微调刀具参数进行补偿,从而将质量问题扼杀在萌芽状态,实现“基于结果的预防性调整”。
工艺闭环:软件通过分析历史数据发现,在特定环境温度下微调某个参数,能同时提升效率和质量。系统便可自动生成新的作业指令并下发至设备,实现工艺参数的持续自我优化。
3、提升生产效率与资源利用率
闭环系统通过自动化的数据流,消除了信息传递的延迟和错误,大幅减少了设备待机、换线调试等非生产性时间。系统可以根据订单优先级和设备实时状态,动态优化生产排程,实现资源的最优配置。同时,对能耗的实时监控使得系统能智能地启停非核心设备,从而达到显著的节能效果。
4、实现预测性维护,保障生产连续性
传统维护是事后维修或固定的周期性保养,要么导致意外停机,要么造成过度维护。在闭环系统中,软件持续分析设备的振动、电流、温度等数据,利用AI算法预测零部件(如轴承)的剩余寿命。在故障发生前,系统会自动生成维护工单,并准备好所需备件,安排在最不影响生产的时间进行维护,从而最大限度地减少非计划停机,保障生产的连续性和可靠性。
5、支持大规模个性化定制
这是智能制造的最高目标之一。当订单(软件中的个性化需求)下达后,闭环系统能自动解析工艺要求,将相应的加工程序、物料信息无缝下发到指定设备,设备完成生产后自动上报状态。整个流程无需人工干预和转换,实现了“数据驱动制造”,使得低成本、高效率地生产个性化产品成为可能。
来源:广州光亚法兰克福展览有限公司
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