智能化不可避免,在生产环节有哪些可落地场景?_sps广州国际智能制造装备展

智能工厂建设的基础是智能制造典型场景，是推进智能制造的基本业务单元。

智能制造的落地并非一蹴而就的全盘自动化，而是从关键生产环节切入，由点及面地推进。

1、生产状态透明化与实时监控

这是最基础、最易落地的场景。通过在机床、产线、传送带等关键设备上加装物联网传感器，实时采集设备开关机、运行、停机、故障等状态数据，并可视化地呈现在中央看板上。

落地价值：管理者可远程、实时掌握整个车间的生产进度、设备利用率(OEE)和停机原因，精准定位生产瓶颈(如等待物料、模具更换、故障)，从而有针对性地进行改善，将设备利用率从常见的40%-50%提升至60%以上。

2、质量检测智能化

利用计算机视觉技术替代或辅助人眼进行产品质量检验。

落地场景：在生产线上部署工业相机，对产品进行拍照，通过AI算法自动检测表面划痕、尺寸瑕疵、装配错误、标签遗漏等缺陷。

落地价值：克服人眼疲劳、主观判断不一致的难题，实现7x24小时稳定检验，大幅提升检测效率和准确率(可达99.9%以上)，并实现质量数据的全追溯，从源头降低不良率。

3、生产物料精准配送(AGV/AMR)

引入自主移动机器人(AMR)或自动导引车(AGV)来承担生产线旁的物料配送任务。

落地价值：与仓储管理系统(WMS)和生产执行系统(MES)联动，实现按需、定时、定量地自动将物料从仓库配送到具体工位，减少线边库存和人员往返搬运的时间浪费，实现“物料找人”，使操作工能更专注于装配本身。

4、人员作业标准化与辅助

利用AR(增强现实)技术或数字化作业指导书，为新员工或复杂装配工序提供引导。

落地场景：工人佩戴AR眼镜或观看屏幕，虚拟图像会直接叠加在实物上，一步步指示装配步骤、显示扭矩信息、并通过图像识别自动确认当前操作是否正确。

落地价值：极大缩短新员工培训周期，减少因操作不熟练导致的错误和返工，保证复杂工艺(如精密仪器装配)的准确性和一致性。

5、预测性维护

通过分析设备运行的实时数据(如振动、电流、温度)，预测潜在故障。

落地场景：在关键设备(如主轴、泵机)上安装振动和温度传感器，利用AI模型学习其健康状态下的数据模式，一旦出现异常征兆，系统提前报警并生成维护工单。

落地价值：变“事后维修”和“定期过度维护”为“按需维护”，避免非计划停机带来的巨大损失，延长设备寿命，保障生产计划的顺利执行。

来源：广州光亚法兰克福展览有限公司

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