机器视觉的六大应用领域 - 机器视觉展

1. 消费电子行业

消费电子行业一直是机器视觉的主要应用领域，消费电子生产过程中需要大量种类繁多、小尺寸、高精度的元器件，因此不可避免地需要面对复杂的生产工艺、高精度的检测要求、高成本的人力等问题，而机器视觉正在高精度引导定位贴合、产品二维码识别、组装检查等工序中发挥其超越人眼的巨大优势。

2. 新能源行业

发展光伏行业是我国能源结构低碳化转型的重要举措。在太阳能电池板的生产制造过程中，可能出现微裂纹、断栅、污染、电池劣化、扩散不均、虚印等问题，这些缺陷的存在可能会影响光伏电池的光电转换效率，降低电池使用寿命，影响光伏系统稳定性。传统的成像系统较难识别出这些缺陷问题，需要采用EL（电致发光）或PL（光致发光）定位生产环节中出现的问题，为产品质量提供可靠的保证。

3. 半导体行业

随着芯片产业规模的不断扩张，半导体行业的视觉检测需求也在提升，在微小且高精度的半导体加工过程中，硅片检测、晶圆封装测试、元件放置、表面贴装、锡膏检测等等都需要借助机器视觉来完成。机器视觉正凭借其高精度、高速、高准确率、非接触性的优势加速企业半导体产线的运行，降低成本，提升企业效益。

4. 汽车行业

在汽车制造过程中，安全是不容忽视的问题，即便是很小的故障也可能会造成灾难性的后果，然而据估计，平均每辆汽车就由上万个不可拆卸的独立零件组成，若要在大量的零件制造和复杂的装配流程中保证低故障率，且能够对故障原因溯源，那仅通过人工实现是非常困难的。目前，各大汽车制造厂商均已将机器视觉技术投入到产线上来，利用机器视觉系统对零件进行定位、测量、识别、检查，严格把控生产质量。

5. 交通行业

“十四五”交通规划的发布将智慧交通推上新的发展道路，而机器视觉正在不断推进智慧交通发展的进程。机器视觉技术可以识别车牌、道路违章检测，分析路况信息等，并对重点枢纽实现全天候、全覆盖、全方位、全过程的实时监控，为交通安全保驾护航。

6. 医药行业

医药行业是以质量为先的民生行业，因此，保障医药行业的安全性尤为重要。在医疗诊断领域，借助机器视觉系统对医学影像进行分析处理，可以减少误检率，提升诊断效率。在制药行业，机器视觉可以应用在药品外观缺陷检测、包装缺陷检测、注射剂输液产品的可见异物及封口缺陷检测等方面，提升药品质量检测的效率和质量。